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基于特定列中是否包含字符来删除R中的行

r if-statement

基于特定列中是否包含字符来删除R中的行,r,if-statement,conditional,R,If Statement,Conditional,在R中使用此示例数据帧： 1123 2 3 4 2789 1 3 5 C2124 1 44 6 CS112 3 32 1 这个数据框是巨大的，但我相信这是解决这个问题真正需要的全部信息。如何删除数据帧中第一列（称为x，数据帧df）以C或CS开头的所有行？我认为我的数据帧是列表格式的，实际上没有矢量化，因为gsub不起作用。这可以通过grep来完成，以匹配只有数字的元素，包括从开始（^）到结束（$）以及基于此逻辑矢量的行子集 df[grepl("^[0-9.]+$", df[,1]), ]

在R中使用此示例数据帧：

1123 2 3 4
2789 1 3 5
C2124 1 44 6 
CS112 3 32 1
这个数据框是巨大的，但我相信这是解决这个问题真正需要的全部信息。如何删除数据帧中第一列（称为x，数据帧df）以C或CS开头的所有行？我认为我的数据帧是列表格式的，实际上没有矢量化，因为gsub不起作用。

这可以通过
grep
来完成，以匹配只有数字的元素，包括从开始（
^
）到结束（
$
）以及基于此逻辑
矢量的行子集


 df[grepl("^[0-9.]+$", df[,1]), ]


或者简单地转换为
numeric
，非数值元素将是NA（带有友好的警告，并通过使用
is.NA转换为逻辑向量来删除这些行）


df[!is.na(as.numeric(df[,1])),]


对于以“C”或“CS”开头的字符串的特定情况，请使用正则表达式（
“^CS*
）进行匹配，这意味着字符串以“C”开头，后跟0或更多的“S”，并对逻辑
向量进行求反（
！
）以将行子集化


df[!grepl("^CS*", df[,1]),]



使用
dplyr
和
stringr
：


df %>% filter(!str_detect(x, "^C"))


或者使用
grepl
：


df %>% filter(!grepl("^C", x))



抱歉，我在所有其他问题上都需要它，而习惯让我把它放进去。