如何在R中将不同的类写入一个excel工作表

我有一组包含R中字符和数字的数据。我知道我不能将它们保存在数据框中，因为列必须具有相同的类型。因此，我将它们保存在一个列表中

是否有办法将此列表保存到excel工作表中，以便将数字保存为数字，将字符保存为字符

我一直在使用XLConnect sa far，它适用于数据帧，其中的列包含所有数字或所有字符

提前谢谢

例如：

我有几个不同数量的测量值（我们称它们为a和b）

这些测量值可以是数字或“n.d.”（字符）。例如，3个测量值： 第一个：a=5，b=“n.d.” 第二：a=3，b=4 第三：a=“n.d.”，b=“n.d.”

编辑：

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罗兰给出的解决方案非常有效：

将数据框中缺少的值编码为NA，使列全部为数字。
然后使用

setMissingValue（wb，value=“n.d.”

在Excel工作表中将缺少的单元格设置为“n.d.”

非常感谢您的时间和帮助

给出了以下示例：

df=data.frame（a=c（5，'n.d.，'n.d.），b=c（'n.d.，4，'n.d.）

你可以用

write.csv（df，file='data.csv'）

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然后您可以手动将CSV文件导入Excel。

罗兰给出的解决方案非常有效：

将数据框中缺少的值编码为NA，使列全部为数字。
然后使用

setMissingValue（wb，value=“n.d.”

在Excel工作表中将缺少的单元格设置为“n.d.”

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非常感谢您的时间和帮助

数据帧只是一种特殊的列表，因此您应该能够在同一数据帧中同时包含字符和数字变量（只要它们位于不同的列中）。你能举例说明你的数据是什么格式的吗？这正是我的问题！我的数据由若干特定量的测量值组成，这些测量值可以给出一个数字或“n.d.”。因此，大多数情况下，我在同一列中都有数字和字符。与

“n.d.”

不同，您应该将缺少的值编码为

NA

，在R@Roland中可以是数字类型。我当然也想到了这个解决方案。然而，我更喜欢一种直接从R以最终格式执行的方式，并且不必在Excel中搜索和替换相应的单元格。我不使用XLConnect，但应该可以在

write.csv

中指定一个

na

字符串。对于R中缺少的值，使用任何与

NA

不同的方法都是自找麻烦。这就足够了，还是您想通过R实现所有自动化？我当然希望所有操作都通过R实现自动化，但如果没有办法，我可以通过csv采取额外的步骤。但是，我不确定这是否解决了我原来的问题，因为据我所知，数据框a和b的类型仍然必须相同，这将是最小公分母的字符…此外，我认为XLConnect包可以很好地将数据框直接保存在Excel表中。因此，我不认为通过csv的额外步骤是必要的