R 将数据分成不同的列

我想把下面的数据分开

{"1": 3.0, "5": 3.0} 

并希望将它们分成四个不同的列

1   3.0.  5    3.0

---

这里有一个选项，使用

str\u extract

仅提取数字元素，然后使用

map\u df

将其转换为

tbl\u df

library(tidyverse)
str_extract_all(str1, "[0-9.]+") %>% 
       map_df(~as.numeric(.x) %>%
                t %>%
                as.tibble) 
# A tibble: 1 x 4
#    V1    V2    V3    V4
#  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#1  1.00  3.00  5.00  3.00

库（tidyverse）
str_extract_all（str1，“[0-9.]+”）%>%
map_df（~as.numeric（.x）%>%
t%>%
as.tibble）
#一个tibble:1 x 4
#V1 V2 V3 V4
#     
#1  1.00  3.00  5.00  3.00

数据

---

str1您可以先使用
gsub
删除所有不必要的字符，然后使用
read.table

 str1 <- '{"1": 3.01, "5.2": 3.0}'
 read.table(text=gsub("[{},:]"," ",str1))
  V1   V2  V3 V4
1  1 3.01 5.2  3

str1正常。现在你的问题是什么？你有一个完整的JSON文件还是一个简单的字符串？如果稍后，为什么要将简单字符串转换为列？你能提供你想要的输出吗？或者只是
strsplit（“{”1:3.0，“5:3.0}'，“[^0-9.]+”[[1]]
非常感谢。。这就像一个专业的。。。我不知道为什么有人否决了我。我问错问题了吗？
 str1 <- '{"1": 3.01, "5.2": 3.0}'
 read.table(text=gsub("[{},:]"," ",str1))
  V1   V2  V3 V4
1  1 3.01 5.2  3