R 排除交叉表中的值

可能重复：

我有一个R数据集。在这个数据集中，我希望使用包

gmodels

为两个分类变量创建一个交叉表，然后对它们运行

chisq.test

。 这两个变量是

witness

和

agegroup

<代码>见证由值为1、2和9的观察值组成<代码>年龄组由值1,2组成。 如果

witness=9

，或/和第三个变量

EMS=2

，我希望从表中排除这些值，但我不确定如何继续

library(gmodels)
CrossTable (mydata$witness, mydata$agegroup)
chisq.test (mydata$witness, mydata$agegroup)

…所以我的问题是，在

witness！的条件下，我如何做上述操作=9

和

EMS=2

数据：
 data:
    witness agegroup EMS
    1 1 2
    2 2 2
    1 1 2
    2 1 2
    9 2 2
    2 2 2
    1 2 2
    9 2 2
    2 1 2
 #save the data in your current working directory

 data <- read.table("data", header=TRUE, sep = " ")

 data$witness[data$witness == "9"] <- NA

 mydata <- data[!is.na(data$witness),]

 library("gmodels")

 CrossTable(mydata$witness, mydata$agegroup, chisq=TRUE)

证人年龄组别
1 1 2
2 2 2
1 1 2
2 1 2
9 2 2
2 2 2
1 2 2
9 2 2
2 1 2
#将数据保存在当前工作目录中
数据我希望这个问题结束，因为它看起来确实是重复的。但正如和所建议的，我认为某种形式的子集是实现这一点的最简单方法，例如

mydata[mydata$witness !=9 & mydata$EMS !=2,]

您的意思是如何对数据进行子集划分吗？您只需在交互式会话中使用恰当命名的
subset（）
函数或使用
[
extraction操作符。尝试搜索SO。谢谢各位。子集设置不会创建一个新的数据集，在其中删除这些观察结果吗？我对SAS中的if/when/where函数感兴趣，在这里它被分配给每个任务，而不是提取。非常感谢sathish。我可能没有清楚地表达我自己的观点；实际上EMS是一个值为1和2的变量。每当EMS的值为2而不是1时，我希望从分析中排除数据