R 根据另一列的最大值将列值放入变量中

数据

structure(list(fold = 1:10, .metric = c("roc_auc", "roc_auc", 
"roc_auc", "roc_auc", "roc_auc", "roc_auc", "roc_auc", "roc_auc", 
"roc_auc", "roc_auc"), .estimator = c("binary", "binary", "binary", 
"binary", "binary", "binary", "binary", "binary", "binary", "binary"
), .estimate = c(0.747, 0.874, 0.764, 0.723, 0.73, 0.703, 0.789, 
0.812, 0.81, 0.799)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-10L))

我有这个数据框，我想把折叠放在一个变量中，其中估计值最大？我该怎么做呢

---

因此，在这个例子中，我想把

2

放在一个变量中。

对于

estimate

最高的所有情况，都可以得到变量

fold

的值。但如果有多行达到相同的最大值，则会返回多个值

df$fold[df$estimate==max(df$estimate)]

如果只需要一个值，即使有两个最大估计值，也可以使用：

df$fold[df$estimate==max(df$estimate)][1]

也可能有效

df.1 <- iris %>%
  group_by(Species) %>%
  summarise(
    n = n(),
    my.max = max(Sepal.Length, na.rm = TRUE))

df.1%
组别(种类)%>%
总结(
n=n（），
my.max=max（萼片长度，na.rm=TRUE））

df.1 <- iris %>%
  group_by(Species) %>%
  summarise(
    n = n(),
    my.max = max(Sepal.Length, na.rm = TRUE))