R 查找不同变量中出现的次数

我有一个数据框，里面有一些关于不同人群的数据。它们看起来像这样：

Year Item ID
2005   a   1234
2005   b   1234
2005   a   4567
2005   b   4567
2006   a   4567
2006   a   7894

---

我的数据有45000次观察，大约1000个不同的ID和10个不同的年份。我想找到一年以上出现的人的ID，我该怎么做？我曾想过按ID分离数据，看看结果数据是否有不同的年份，但这似乎不是最聪明的方法，可以按ID分割

年份，然后只保留那些具有多个唯一
年份的子组

list1 = lapply(split(df1$Year, df1$ID), unique)
list1 = list1[lengths(list1) > 1]
data.frame(ID = names(list1), count = lengths(list1))
#       ID count
#4567 4567     2


使用
dplyr
我们可以使用
n_distinct
，只获取那些超过1年的
ID

library(dplyr)

df %>%
  group_by(ID) %>%
  filter(n_distinct(Year) > 1) %>%
  pull(ID) %>%
  unique

#[1] 4567


带
表的基本R备选方案

unique(df$ID)[rowSums(table(df$ID, df$Year) > 0) > 1]
#[1] 4567

我们可以获得重复的ID，然后在这些ID中获得重复的ID：

Dups<-df[duplicated(df$ID),]
 Dups[duplicated(Dups$ID),]["ID"]
 # ID
 # 5 4567

Dups
Dups<-df[duplicated(df$ID),]
 Dups[duplicated(Dups$ID),]["ID"]
 # ID
 # 5 4567