R 可视化数值优化的结果

我想用R程序可视化线性规划问题的解决方案

问题是：

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（使用图形方法最大化

Z=40X+20Y

受制于

3x+2y“使用图形方法”是什么意思？是否要绘制某些内容，然后从绘图中读取值？有一些函数可以用数字方式解决线性规划问题。什么问题没有解决？您是否尝试了一些方法并获得了错误消息？如果是，请发布代码和错误消息。在R中解决问题后，使用以下代码库（lpSolve）将代码添加到你的问题中，并清楚地解释你想要什么。看起来你已经在数字上解决了优化问题。你想要什么（可能）因此，不是以图形方式解决问题，而是绘制一个图来可视化您的解决方案。这不是一回事。谢谢stibu。我的挑战是绘制一个图来可视化我的解决方案solution@mutuku；我已经在问题的注释中添加了您的代码，并稍微更改了措辞。您能检查一下这是否是您的意图吗ample是自包含的，并按预期运行。谢谢
library(lpSolve) 

obj <- c(40,20) 
con.mat <- matrix(c(3,2,2,4,5,7),nrow=3,ncol=2,byrow=TRUE) 
con.dir <- c("<=") 
con.val <- c(300,450,560)

oursolution <- lp("max",obj,con.mat,con.dir,con.val)