尝试调整多会话计划时，R furrr plan返回错误？

我正在尝试设置我需要的计划，但我遇到以下错误：

no_cores <- availableCores() - 2
plan(multisession, workers = no_cores, lazy = T, gc = T)

或：

请告知如何设置

多段

/

多核

计划的

工作者

、

惰性

、

gc

和其他参数

我的R版本是：

R.Version()
$platform
[1] "x86_64-pc-linux-gnu"

$arch
[1] "x86_64"

$os
[1] "linux-gnu"

$system
[1] "x86_64, linux-gnu"

$status
[1] ""

$major
[1] "4"

$minor
[1] "0.2"

$year
[1] "2020"

$month
[1] "06"

$day
[1] "22"

$`svn rev`
[1] "78730"

$language
[1] "R"

$version.string
[1] "R version 4.0.2 (2020-06-22)"

$nickname
[1] "Taking Off Again"

---

试试你的例子，我得到了第二条错误信息。我基本上遵循了给出的建议：在

plan

中设置参数

lazy=T

，这是不允许的。但是，您可以直接在

furr

函数调用中设置此参数：

library(furrr)
no_cores <- availableCores() - 2
plan(multisession, workers = no_cores, gc = T)

future_map(c("hello", "world"), ~.x,
           .options = future_options(lazy = TRUE))
[[1]]
[1] "hello"

[[2]]
[1] "world"

库（furr）
不，试一下你的例子，我得到了第二条错误信息。我基本上遵循了给出的建议：在
plan
中设置参数
lazy=T
，这是不允许的。但是，您可以直接在
furr
函数调用中设置此参数：

library(furrr)
no_cores <- availableCores() - 2
plan(multisession, workers = no_cores, gc = T)

future_map(c("hello", "world"), ~.x,
           .options = future_options(lazy = TRUE))
[[1]]
[1] "hello"

[[2]]
[1] "world"

库（furr）
no_cores@akrun，也许你能帮上忙？@akrun，也许你能帮上忙？我有一个非常大的数据帧，出于某种原因，我在.jnew（“opennlp.tools.postag.POSModel”）、.jcast（.jnew”（“java.io.FileInputStream”）、：java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间
中遇到了
错误，但我设置了：
选项（java.parameters=“-Xmx8000m”）
这听起来好像你没有足够的RAM。你监控过内存使用情况吗？另外，也许这有助于检查是否存在分割数据的方法，因此每次计算只使用df的一部分；或者根据你进行的计算，你需要始终传递完整的df还是只传递其中的一些行/列？我有1M+我的tibble中的行，我需要使用一些函数来处理所有这些行。当我在Ubuntu 18.04上使用htop时，它显示出16GB内存中有大约7.5GB的内存，并且由于java堆大小错误而失败。如果您同意，我们可以进行缩放，然后将结果发布到这里。在加载rJava之前，您是否尝试过设置java选项，或者使用mojava堆超过8GB？很抱歉，zoomI没有太大的数据帧，出于某种原因，我在.jnew（“opennlp.tools.postag.POSModel”）、.jcast（.jnew（“java.io.FileInputStream”）、：java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间
中出现
错误，但我设置了：
选项（java.parameters=“-Xmx8000m”）
这听起来好像你没有足够的RAM。你监控过内存使用情况吗？另外，也许这有助于检查是否存在分割数据的方法，因此每次计算只使用df的一部分；或者根据你进行的计算，你需要始终传递完整的df还是只传递其中的一些行/列？我有1M+我的tibble中的行，我需要使用一些函数来处理所有这些行。当我在Ubuntu 18.04上使用htop时，它显示出16GB内存中有大约7.5GB的内存，并且由于java堆大小错误而失败。如果您同意，我们可以进行缩放，然后将结果发布到这里。在加载rJava之前，您是否尝试过设置java选项，或者使用mojava堆的容量超过8GB？抱歉，我无法进行缩放
library(furrr)
no_cores <- availableCores() - 2
plan(multisession, workers = no_cores, gc = T)

future_map(c("hello", "world"), ~.x,
           .options = future_options(lazy = TRUE))
[[1]]
[1] "hello"

[[2]]
[1] "world"