R 使用ggplot2绘制多个时间序列图，每个时间序列图具有不等数量的观测值

我正在寻找一些关于多时间序列图的帮助，如下所述

我有一个具有以下结构的数据帧。列isin正在重复，它有5个唯一值。对于每个isin，有多行数据，包括t_week、MS和t_MS。每个isin的行数不相等。换言之，对于每个isin，数据帧具有2个时间序列（t_-week，MS）（t_-week，t_-MS），数据点的数量不等

我想用ggplot2在一个绘图上绘制所有5个isin时间序列（t_week，MS）。我可以很容易地绘制出等长的多个时间序列，但在这里寻找帮助，以正确的“R”方式进行绘制。请帮忙

问候

K

---

canocial

ggplot2

方式如下：

ggplot(df, aes(x = t_week, y = MS, color = isin)) + geom_line()

这将构建一个

t\u周

vs

MS

的图，在

isin

中的每个唯一元素都有一条不同颜色的线。时间序列不包含相同数量的行是没有问题的，它们甚至不必覆盖相同的时间范围。例如：

df_part1 = data.frame(t_week = seq(1,5,length=100), MS = runif(100), isin = "A")
df_part2 = data.frame(t_week = seq(2,6,length=500), MS = runif(500) + 1, isin = "B")
df = rbind(df_part1, df_part2)

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = t_week, y = MS, color = isin)) + geom_line()

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canocial

ggplot2

的方式如下：

ggplot(df, aes(x = t_week, y = MS, color = isin)) + geom_line()

这将构建一个

t\u周

vs

MS

的图，在

isin

中的每个唯一元素都有一条不同颜色的线。时间序列不包含相同数量的行是没有问题的，它们甚至不必覆盖相同的时间范围。例如：

df_part1 = data.frame(t_week = seq(1,5,length=100), MS = runif(100), isin = "A")
df_part2 = data.frame(t_week = seq(2,6,length=500), MS = runif(500) + 1, isin = "B")
df = rbind(df_part1, df_part2)

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = t_week, y = MS, color = isin)) + geom_line()

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请给我们一个。请给我们看一下你现在用来构建情节的代码。请给我们一个。请给我们看一下你现在用来构建情节的代码。这太棒了@Paul。非常感谢。我尝试使用ddply和melt进行各种组合，导致出现不合理的情节。我没有想到ISIN可以被视为分类变量，而ggplot最终会起作用。再次感谢您提供了出色的解决方案。如果这解决了您的问题，您可以通过单击我的答案旁边左侧的绿色勾号来标记它。这真是太棒了@Paul。非常感谢。我尝试使用ddply和melt进行各种组合，导致出现不合理的情节。我没有想到ISIN可以被视为分类变量，而ggplot最终会起作用。再次感谢您提供了出色的解决方案。如果这解决了您的问题，您可以通过单击“我的答案”右侧左侧的绿色勾号进行标记。