R 如何从数据帧B检索数据帧A中数据的标签和值信息

编辑（为了更精确）：我有一个csv文件，其中存储了dataframe a中每个变量的标签和值信息。
在原始数据帧A中有250个变量。出于演示目的，我有：

将数据帧A从250个变量减少到7个变量

将csv文件中的信息作为数据帧B加载，并将变量减少到7个

我的具体问题是： 如何将数据帧B中的信息（例如标签和值）按代码分配给数据帧A中的变量。 到目前为止，我可以通过一个又一个变量来实现我的目标

我希望问题现在更具体一些。我不知道我的思维方式是否完全错了。 如果有任何帮助，我将不胜感激

我的数据帧A：

structure(list(a = c(2L, 7L, 8L, 5L, 10L, 1L, 6L, 9L, 3L, 4L), 
               b = c("29.06.2016", "18.07.2016", "26.07.2016", "04.08.2016", "12.08.2016", "12.08.2016", "24.08.2016", "26.08.2016", "27.08.2016", "27.08.2016"), 
               c = c("A", "A", "B", "A", "C", "C", "B", "C","B", "C"), 
               d = c(4795L, 7242L, 2246L, 7914L, 9910L, 4279L,9174L, 8329L, 8310L, 4799L), 
               e = c(6L, 10L, 8L, 10L, 11L, 7L, 11L, 2L, 12L, 4L), 
f = c(1973L, 1933L, 1977L, 1969L, 1960L, 1950L, 1963L, 1967L, 1951L, 1970L), 
               g = c(2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L)), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")

my dataframe B（标签和值的信息）：

期望输出：

---

您可以尝试以下方法。但是，如果您将

e

和

g

作为前面提到的因素来阅读，会更容易。然后，不需要使用

as.factor

转换它们

library(lubridate)

dfB$label
dfC <- setNames(dfA, dfB$label)

# use a random date to generate level
a <- month(ymd(210101) + months(0:11), label = TRUE)

dfC$EEEE <- as.factor(dfC$EEEE) 
levels(dfC$EEEE) <- a


dfC$GGGG <- as.factor(dfC$GGGG)
levels(dfC$GGGG) <- c("female", "male")

库（lubridate）
dfB$标签
谢谢。这个解决方案是有效的，我知道这样一个解决方案。不过，我感谢你的努力。原始数据有250多个变量，我尝试为每个变量自动执行。一种查找表等。。。。我投赞成票。这是一个有效的解决办法。
library(lubridate)

dfB$label
dfC <- setNames(dfA, dfB$label)

# use a random date to generate level
a <- month(ymd(210101) + months(0:11), label = TRUE)

dfC$EEEE <- as.factor(dfC$EEEE) 
levels(dfC$EEEE) <- a


dfC$GGGG <- as.factor(dfC$GGGG)
levels(dfC$GGGG) <- c("female", "male")