如何在具有多个条件的R中子集数据帧？

需要在预安装的数据集gapminder中找到2004年后俄罗斯的平均生育率

library(dplyr)
library(dslabs)

df1 <- data.frame(gapminder)


a <- df1@year >= 2004
df1[df1$fertility %in% c("Russia", a), ]

库（dplyr）
图书馆（dslabs）
df1您可以使用
$
（而不是
@
）引用该列，
国家/地区
列中也有
“俄罗斯”
，但您正在签入
生育率

尝试：

不使用
过滤器

df1 %>%
  summarise(avg_fertility = mean(fertility[country == 'Russia' & 
                                           year >= 2004], na.rm = TRUE))

在R基中：

mean(subset(df1, country == 'Russia' & year >= 2004)$fertility, na.rm = TRUE)

我猜你的意思是
a=2004；df1[df1$country%在%“俄罗斯”&a，]
非常感谢，我在任何地方都找不到精确的指令，我自己挣扎了好几个小时
mean(subset(df1, country == 'Russia' & year >= 2004)$fertility, na.rm = TRUE)