R 仅从data.table中获取1个元素

我试图使用data.table包来节省数据帧（1.8gig）上的内存，但是我在读取1个元素时遇到了一些困难。当使用data.frame时，我将使用第一个调用读取元素，并获得第二个调用中显示的值，而不需要as.numeric（）转换。因为data.table继承了data.frame，所以我希望情况也是如此。我错过什么了吗

DT = data.table(x=letters[1:3], y=1:9)
> DT[1,2]
   y
1: 1
> as.numeric(DT[1,2])
[1] 1

---

使用

as.numeric（）

的解决方案有效。。。只要数据实际上是数字的，或者可以被强制

但是您可以使用

data.table

干净地子类

data.frame

：

R> DT <- data.table(x=letters[1:3], y=1:9)
R> DT[1,2]
   y
1: 1
R> unlist(DT[1,2]) ## DF is a list of vectors, so start with `unlist)_`
y 
1 
R> unname(unlist(DT[1,2]))  ## an `unname()`
[1] 1
R> 

R>DT[1,2]
Y
1: 1
R> unlist（DT[1,2]）##DF是一个向量列表，所以从'unlist'开始）_`
Y
1.
R> unname（unlist（DT[1,2]）##an`unname（）`
[1] 1
R>

---

对于非数字或非整数数据，这应该是等效的。

使用

as.numeric（）

的解决方案有效。。。只要数据实际上是数字的，或者可以被强制

但是您可以使用

data.table

干净地子类

data.frame

：

R> DT <- data.table(x=letters[1:3], y=1:9)
R> DT[1,2]
   y
1: 1
R> unlist(DT[1,2]) ## DF is a list of vectors, so start with `unlist)_`
y 
1 
R> unname(unlist(DT[1,2]))  ## an `unname()`
[1] 1
R> 

R>DT[1,2]
Y
1: 1
R> unlist（DT[1,2]）##DF是一个向量列表，所以从'unlist'开始）_`
Y
1.
R> unname（unlist（DT[1,2]）##an`unname（）`
[1] 1
R>

---

对于非数字或非整数数据，这应该是等效的。

data.table不喜欢按列编号引用列，并希望按名称引用。最简单的方法是这样做：

DT = data.table(x=letters[1:3], y=1:9)
> DT[1,y]
[1] 1

---

Data.table不喜欢按列编号引用列，并希望按名称引用。最简单的方法是这样做：

DT = data.table(x=letters[1:3], y=1:9)
> DT[1,y]
[1] 1

似乎已经更新了。第一个答案是：

1.1为什么DT[，5]和DT[2，5]返回的是一列data.table，而不是data.frame之类的向量

对于最初的问题，我认为使用这个更容易

> DT[1,2]
   y
1: 1
> DT[1,2][[1]]
[1] 1

似乎已经更新了。第一个答案是：

1.1为什么DT[，5]和DT[2，5]返回的是一列data.table，而不是data.frame之类的向量

对于最初的问题，我认为使用这个更容易

> DT[1,2]
   y
1: 1
> DT[1,2][[1]]
[1] 1

---

我确实查看了这些内容，但我不知道如何阅读单个项目。不过，FAQ似乎有答案。我确实查看了这些内容，但我没有看到如何阅读单个项目。不过，FAQ似乎已经给出了答案。我对您的会话产生的输出感到困惑。您是否设置了一些选项来确保

with=T

？否。标准数据。表1.10.4。没有特殊设置。我似乎记得“按索引列”是最近添加的内容。“按大众需求”之类的。啊，我觉得我疯了（我在1.9.6上运行这个）。马特和他的同事比我更乐于改变自己的行为。我被你们的会议产生的结果弄糊涂了。您是否设置了一些选项来确保

with=T

？否。标准数据。表1.10.4。没有特殊设置。我似乎记得“按索引列”是最近添加的内容。“按大众需求”之类的。啊，我觉得我疯了（我在1.9.6上运行这个）。马特和他的同事比我更能适应改变行为。大概最简单的方法就是把它翻过来

DT[[2]][1]

，这在常见问题解答1.1中也有解释。是的，这同样有效。虽然在大多数情况下我更喜欢

[I，j]

语法，但只有在需要整个向量时才使用

$

，或者在使用变量时才使用

[[[]]

。可能最简单的方法是翻转

DT[[2]][1]

，FAQ 1.1中也解释了这一点。虽然在大多数情况下我更喜欢

[I，j]

语法，但只在需要整个向量时使用

$

，或者在使用变量时使用

[[[]]

。这不是真正正确的推断（它“喜欢什么”），因为

DT[1，“y”]

也按名称引用它……这不是真正正确的推断（它“喜欢什么”），由于

DT[1，“y”]

也指它的名字。。。