R 具有2d正常内核密度的45度翻转

如果您能帮我解决R的问题，我将不胜感激

我已经在R中编写了一个KDE函数，我使用MASS:：kde2d作为我的参考，来绘制和建模犯罪数据。我正在生成的密度值似乎在正确的范围内，以及密度的总体分布，但它似乎在绘图原点翻转了45度

请注意，在下图中，形状几乎相同，但已翻转

任何帮助都将不胜感激！如果有人能发现错误，我会在下面附上我的2d函数。谢谢大家!

该函数的输入是一个空间晶格，坐标位于网格单元的中心，犯罪地点在纬度，然后是经度顺序，带宽h和一个开关参数。我正在考虑将其他内核包括在内

Kernel2D <- function(lattice,  crime.locations, h, kernel){
  if(is.data.frame(spatial.lattice)==FALSE) {lattice <- data.frame(lattice)}

  d <- fields::rdist(lattice, crime.locations)

  switch(kernel,


         'normal'={
           k=1
           cat('k = 1, then rescaled so sum of densities = N. ')
           cat("Normal - Function extends to boundary in all directions, applied to every location in the region regardless of h")

## This is the density calculation which iterates through the rows of d. I.e. for 
## each cell in the lattice, it does a calculation on that row where the row contains the
## distances from that cell to each crime location. (Not trying to patronize anyone here 
## with having dumb explanations! Trying to make it simple so I may understand it myself 
##  when explaining it to others haha) .
## I have assumed that this is correct as it it producing the same density shape as MASS::kde2d. 
## There is an error when associating the density values to the right grid. Hmm. Ill have more of a think now. 

           density <- apply(d, 1, function(x) sum((1/(2*pi*h**2))*exp(-(x**2)/(2*h**2))))
           k = nrow(crime.locations)/sum(density)
           density <- k*density},

         stop('Kernel Undefined. Available: triangular, uniform, negexp, normal, quartic'))

  return(density)}

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Kernel2D我想我可能已经找到了发生这种情况的原因

因此，在绘图时，将密度值与正确的栅格关联显然存在一些错误

因此，在函数中，我可以逐行计算晶格，它返回一列向量（按逐行顺序）。我可能会将此向量附加到数据帧（例如），但df中的单元格行在晶格中不是按行顺序排列的，它们实际上是逐列排列的。因此，当我设置用于绘图的数据时，我将密度附加到错误的网格。如果行对列理论是正确的，这将产生一个翻转的绘图

啊哈，这可能就是问题所在。我将更改我的函数，在计算时将密度附加到网格，以便正确的网格获得正确的密度。当我尝试此功能后，会给你一个更新