标准化数据，平均值为0，标准偏差为0.5 in R

我有一个数据集，我正试图用平均值0和标准偏差0.5进行标准化

这个问题似乎与我的需求相似，但我不确定如何将标准偏差从1更改为0.5

谢谢你的帮助

如果你有一个正态（0，sd=1）分布，你想要一个正态（0，sd=0.5），只需乘以0.5即可。看

# x ~ Normal(0,1)
x<-rnorm(10000)
mean(x)
# [1] 0.003044746
sd(x)
# [1] 0.9987472

#transform
y <- .5*x
mean(y)
# [1] 0.001522373
sd(y)
# [1] 0.4993736

#x~正常（0,1）
如果你有一个正态（0，sd=1）分布，你想要一个正态（0，sd=0.5），只需乘以0.5。看

# x ~ Normal(0,1)
x<-rnorm(10000)
mean(x)
# [1] 0.003044746
sd(x)
# [1] 0.9987472

#transform
y <- .5*x
mean(y)
# [1] 0.001522373
sd(y)
# [1] 0.4993736

#x~正常（0,1）
xAlso注意到这实际上与正态分布无关，这个建议适用于任何具有有限标准偏差的分布。还要注意，这实际上与正态分布无关，这个建议适用于任何具有有限标准偏差的分布。