R 使用参考数据集将数据拆分为多人
我需要使用参考数据集将数据拆分为多个人 数据1R 使用参考数据集将数据拆分为多人,r,python-3.x,jupyter-notebook,R,Python 3.x,Jupyter Notebook,我需要使用参考数据集将数据拆分为多个人 数据1 Numbers 680 183 856 661 916 240 68 390 393 722 241 627 77 439 162 943 185 931 117 数据2 Team A B C D 输出 Numbers Team 680 A 183 A 856 A 661 A 916 A 240 B 68 B 390 B 393 B 722 B 241 C 627 C 77 C 439 C 162 C 943 D 185 D 931 D 1
Numbers
680
183
856
661
916
240
68
390
393
722
241
627
77
439
162
943
185
931
117
数据2
Team
A
B
C
D
输出
Numbers Team
680 A
183 A
856 A
661 A
916 A
240 B
68 B
390 B
393 B
722 B
241 C
627 C
77 C
439 C
162 C
943 D
185 D
931 D
117 D
将rep()
在本例中,我使用了data.table
样本数据
library(data.table)
dt <- fread("Numbers
680
183
856
661
916
240
68
390
393
722
241
627
77
439
162
943
185
931
117")
team <- fread("Team
A
B
C
D")[[1]]
输出
# Numbers Team
# 1: 680 A
# 2: 183 A
# 3: 856 A
# 4: 661 A
# 5: 916 A
# 6: 240 B
# 7: 68 B
# 8: 390 B
# 9: 393 B
# 10: 722 B
# 11: 241 C
# 12: 627 C
# 13: 77 C
# 14: 439 C
# 15: 162 C
# 16: 943 D
# 17: 185 D
# 18: 931 D
# 19: 117 D
没有足够的信息。。。不清楚组建团队的分配规则是什么?此外,请发布输入的可复制代码,并显示您尝试过的内容可能重复或相关发布:可能相关:
# Numbers Team
# 1: 680 A
# 2: 183 A
# 3: 856 A
# 4: 661 A
# 5: 916 A
# 6: 240 B
# 7: 68 B
# 8: 390 B
# 9: 393 B
# 10: 722 B
# 11: 241 C
# 12: 627 C
# 13: 77 C
# 14: 439 C
# 15: 162 C
# 16: 943 D
# 17: 185 D
# 18: 931 D
# 19: 117 D