R 合并具有不同列名的表
如果我理解正确,默认情况下,R 合并具有不同列名的表,r,merge,data.table,R,Merge,Data.table,如果我理解正确,默认情况下,data.table通过比较设置为键且具有相同名称的列来合并两个表。如果我有不同列名的表,我应该如何写?例如: set.seed(123) DT1<-data.table(col1=sample(letters,5,replace=TRUE),col2=sample(LETTERS[1:5],5,replace=TRUE),col3=sample(1:2,5,replace=TRUE)) DT2<-data.table(col4=sample(1:3,10
data.table
通过比较设置为键且具有相同名称的列来合并两个表。如果我有不同列名的表,我应该如何写?例如:
set.seed(123)
DT1<-data.table(col1=sample(letters,5,replace=TRUE),col2=sample(LETTERS[1:5],5,replace=TRUE),col3=sample(1:2,5,replace=TRUE))
DT2<-data.table(col4=sample(1:3,10,replace=TRUE),col5=sample(LETTERS[1:5],10,replace=TRUE),col6=sample(1:100,10,replace=TRUE))
(DT1)
(DT2)
> (DT1)
col1 col2 col3
1: h A 2
2: u C 1
3: k E 2
4: w C 2
5: y C 1
> (DT2)
col4 col5 col6
1: 3 D 48
2: 1 C 76
3: 1 C 22
4: 1 B 32
5: 3 A 24
6: 3 E 15
7: 3 E 42
8: 2 D 42
9: 3 D 37
10: 2 A 16
提前谢谢 使用data.table的基于子集的联接以及最近实现的
on=
参数和nomatch=0L
,这就是:
DT2[DT1, on=c(col5="col2", col4="col3"), nomatch=0L]
更多信息请参见小插曲
或者,如果已键入data.tables,则可以跳过
on=
参数。但是上面的解决方案是惯用的,因为它保留了原始data.tables的顺序,并且通过查看代码可以清楚地知道正在查找哪些列
setkey(DT1, col2, col3)
setkey(DT2, col5, col4)
DT2[DT1, nomatch=0L]
查看旧版本的历史记录。您能告诉我们您期望的输出吗?我要补充的是,在试图找出
数据的原因时,这是一个需要考虑的好问题。当您没有谨慎地指定键时,表
合并到“错误”列上。太好了!我不知道setkey
功能的这些细节。非常感谢你!
setkey(DT1, col2, col3)
setkey(DT2, col5, col4)
DT2[DT1, nomatch=0L]