R中数据帧中的楼层值

您好，我想在我的

dat

dataframe中建立一个最小值（0.3）：

col1   col2  col3  col4 
 0     0.2    0.8    1
 0.2    0     0.7   2.1
13.2   12.1   1.58   0

我的预期产出：

 col1   col2  col3  col4 
 0.3     0.3   0.8    1
 0.3     0.3   0.7   2.1
 13.2   12.1  1.58   0.3

---

干杯

您可以使用

lappy

来执行此操作

dat[] <- lapply(dat, function(x) ifelse(x<0.3, 0.3, x))

> dat
  col1 col2 col3 col4
1  0.3  0.3 0.80  1.0
2  0.3  0.3 0.70  2.1
3 13.2 12.1 1.58  0.3

---

您可以按如下方式使用

lappy

：

> dat[1:4] <- lapply(dat[1:4], function(x) ifelse(x<0.3, 0.3, x)) #only columns 1:4 will be changed

> dat                           #the id column is as it was and you still have a data.frame
  col1 col2 col3 col4 id
1  0.3  0.3 0.80  1.0  a
2  0.3  0.3 0.70  2.1  b
3 13.2 12.1 1.58  0.3  c

---

>dat[1:4]您可以使用
lappy
来执行此操作

dat[] <- lapply(dat, function(x) ifelse(x<0.3, 0.3, x))

> dat
  col1 col2 col3 col4
1  0.3  0.3 0.80  1.0
2  0.3  0.3 0.70  2.1
3 13.2 12.1 1.58  0.3

您可以按如下方式使用
lappy
：

> dat[1:4] <- lapply(dat[1:4], function(x) ifelse(x<0.3, 0.3, x)) #only columns 1:4 will be changed

> dat                           #the id column is as it was and you still have a data.frame
  col1 col2 col3 col4 id
1  0.3  0.3 0.80  1.0  a
2  0.3  0.3 0.70  2.1  b
3 13.2 12.1 1.58  0.3  c

>dat[1:4]这里的矢量化最好。由于我们没有任何
因子
或
字符
列，因此我们可以将
dat
视为
矩阵
，并直接替换值

## dat <- read.table(h=T, text = 'col1   col2  col3  col4 
##  0     0.2    0.8    1
##  0.2    0     0.7   2.1
##  13.2   12.1   1.58   0')

> min <- 0.3
> dat[dat < min] <- min
> dat
##   col1 col2 col3 col4
## 1  0.3  0.3 0.80  1.0
## 2  0.3  0.3 0.70  2.1
## 3 13.2 12.1 1.58  0.3

##dat min dat[dat
这里的矢量化效果最好。由于我们没有任何
因子
或
字符
列，因此我们可以将
dat
视为
矩阵
，并直接替换值

## dat <- read.table(h=T, text = 'col1   col2  col3  col4 
##  0     0.2    0.8    1
##  0.2    0     0.7   2.1
##  13.2   12.1   1.58   0')

> min <- 0.3
> dat[dat < min] <- min
> dat
##   col1 col2 col3 col4
## 1  0.3  0.3 0.80  1.0
## 2  0.3  0.3 0.70  2.1
## 3 13.2 12.1 1.58  0.3

##dat min dat[dat
或
dat[]或
结构（数据帧（pmax（dat，min））
。但是你是不是通过这种方式得到了
NA
值？我是。或
dat[]或
结构（数据帧（pmax（dat，min））
。但是你是不是通过这种方式得到了
NA
值？我是。