连接dplyr中的两个文本列

我的数据如下所示：

round <- c(rep("A", 3), rep("B", 3))
experiment <- rep(c("V1", "V2", "V3"), 2)
results <- rnorm(mean = 10, n = 6)

df <- data.frame(round, experiment, results)

> df
  round experiment   results
1     A         V1  9.782025
2     A         V2  8.973996
3     A         V3  9.271109
4     B         V1  9.374961
5     B         V2  8.313307
6     B         V3 10.837787

---

但是我得到了错误，

列名的长度必须是1（组大小），而不是6

。我还尝试了简单的base-R方法

cbind（df，name\u mix）

，但收到一个类似的错误，告诉我

df

和

name\u mix

的大小不同。我做错了什么？

您可以从

tidyr

require(tidyverse)

df %>% 
  unite(round_experiment, c("round", "experiment"))

  round_experiment   results
1             A_V1  8.797624
2             A_V2  9.721078
3             A_V3 10.519000
4             B_V1  9.714066
5             B_V2  9.952211
6             B_V3  9.642900

---

如果您正在寻找一个新的变量，这应该可以实现

library(tidyverse)

round <- c(rep("A", 3), rep("B", 3))
experiment <- rep(c("V1", "V2", "V3"), 2)
results <- rnorm(mean = 10, n = 6)

df <- data.frame(round, experiment, results)
df

df <- df %>% mutate(
  name = paste(round, experiment, sep = "_")
)

库（tidyverse）
round另一个解决方案是在stringi包中使用stri_join函数

library(stringi)
df$new = stri_join(df$round,df$experiment,sep="_")

您也可以尝试以下方法：

library(tidyr)
library(dplyr)
df = df %>% 
   unite(combined, round, experiment, sep = "_", remove = FALSE)

输出将是：

combined round experiment   results
 A_V1     A         V1      10.152329
 A_V2     A         V2      10.863128
 A_V3     A         V3      10.975773
 B_V1     B         V1       9.964696
 B_V2     B         V2       9.876675
 B_V3     B         V3       9.252936

这将保留原始列。
使用
new\u df%mutate（name=paste0（round，“\u”，experiment））
。但是如果我复制/粘贴了你的代码，我就无法重现这个错误。你确定某个地方没有打字错误吗？@MrFlick我根本没有收到错误消息，所以有点困惑。。。也许更新
dplyr
？疯狂地检查我的代码（来自IRL，而不是上面的示例），以防输入错误，所以我认为不是这样。使用
unite
，如下所示，似乎是可行的。这或
unite
建议可能就是答案。非常感谢。
combined round experiment   results
 A_V1     A         V1      10.152329
 A_V2     A         V2      10.863128
 A_V3     A         V3      10.975773
 B_V1     B         V1       9.964696
 B_V2     B         V2       9.876675
 B_V3     B         V3       9.252936