R 具有动态窗口大小并跳过前几行的滚动求和
我想用为每行定义的滚动窗口的大小来计算数据的滚动总和和滚动平均值 例如,假设我有不同城市的日气温和日降水量。我想计算每个城市过去的平均气温和过去的累积降雨量,但每一行的分析窗口都会改变。我还需要计算过去的气候变量,但跳过了前几次观测 下面的代码有助于给出我的需求示例R 具有动态窗口大小并跳过前几行的滚动求和,r,data.table,rolling-computation,R,Data.table,Rolling Computation,我想用为每行定义的滚动窗口的大小来计算数据的滚动总和和滚动平均值 例如,假设我有不同城市的日气温和日降水量。我想计算每个城市过去的平均气温和过去的累积降雨量,但每一行的分析窗口都会改变。我还需要计算过去的气候变量,但跳过了前几次观测 下面的代码有助于给出我的需求示例 set.seed(122) df我认为data.tables frollsum()应该在这里工作: dd <- data.table(value = 1:10, offset = c(0, 1
set.seed(122)
df我认为data.tables frollsum()应该在这里工作:
dd <- data.table(value = 1:10,
offset = c(0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1),
windowsize = c(1, 1, 1, 3, 3, 2, 0, 1, 0, 2))
dd[, frollsum(value, windowsize + offset, adaptive=TRUE) - frollsum(value, offset, adaptive=TRUE)]
dd