R 沿行传播计算

使用以下数据，如何传播 计算以填充两个

NA

df x ed0 kd
#> 1  0 0.2432977 -0.03527368
#>230NA-0.04314517
#>340NA-0.04057662

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因此，第一个NA的值为30+df$ed0[1]+df$kd[1]，第二个NA的值为40+df$ed0[2]（在上一步计算）+df$kd[2]。谢谢。

在base R中有一个相当简单的方法

with(df, cumsum(x + ifelse(is.na(ed0), 0, ed0) + c(0, head(kd, -1))))
[1]  0.2432977 30.2080240 70.1648789

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为了分解这个问题，x保持原样，

c（0，head（kd，-1））

设置kd的滞后向量，其中初始值为0

ifelse（is.na（ed0），0，ed0）

检查ed0的每个元素是否为na，如果为TRUE，则将其替换为0。将这三个项相加，并将得到的向量赋给

cumsum

，以产生累积和。最后，

with

用于减少键入。

我刚刚更改了代码以调整x项，因为我认为它不应该像以前那样滞后。