R 将数据帧分组并使用apply

我现在有一个数据框，看起来像这样

Year           School     AveragePoints     
2012-2013     Alabama        2.5
2012-2013     Alabama        5.4
2012-2013     Alabama        10.4
2012-2013     Alabama        1.2
2012-2013     Alabama        9.2
2012-2013     Alabama        7.3

---

每行代表该队当年的一名球员。因此，第一排意味着2012-2013年阿拉巴马州的一名球员当年的平均得分为2.5分。数据框架比这要长得多，有更多的团队，持续到1997-1998年。我想知道如何找出每所学校每年平均有多少球员在0-4、4.1-9、9.1-14和>14.1之间。换句话说，2012-2013年，阿拉巴马州这4个类别的平均球员人数是多少。但我需要阿拉巴马州和其他相关学校每年的数字。我认为应该使用某种形式的apply函数，但我不确定。

如果我正确理解了你的问题，你应该先查看

cut

，然后查看

aggregate

（或

tapply

），甚至可能查看

table

以下是我将如何继续：

添加带有

cut

结果的列

mydf$AP <- with(mydf, cut(AveragePoints, c(0, 4.1, 9.1, 14.1)))

但是，

aggregate

的输出可能是一种更有用的格式

aggregate(. ~ Year + School + AP, mydf, length)
#        Year  School         AP AveragePoints
# 1 2012-2013 Alabama    (0,4.1]             2
# 2 2012-2013 Alabama  (4.1,9.1]             2
# 3 2012-2013 Alabama (9.1,14.1]             2

aggregate(. ~ Year + School + AP, mydf, length)
#        Year  School         AP AveragePoints
# 1 2012-2013 Alabama    (0,4.1]             2
# 2 2012-2013 Alabama  (4.1,9.1]             2
# 3 2012-2013 Alabama (9.1,14.1]             2