Dataframe 列出数据帧中满足条件的前n行

假设我们有一个包含多列的数据框架。然后使用sort_值对特定列集进行排序

df.sort_values(by=['Col1','Col2'],ascending={False,True},inplace=True)

现在，我想筛选所有符合某个标准的行，但只列出满足该标准的前n行。这对于我的应用程序是有意义的，因为我已经完成了上面的排序

我该怎么做

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编辑：我之前没有说清楚：n不是提前知道的。事实上，我想列出这个列表，并找到满足条件的n。

在从特定排序的行中选择第一行之前，考虑资源和性能，或者可以对其进行筛选

df.where(<condition>).orderBy(desc("Col1"), "Col2").first()

df.where（）.orderBy（desc（“Col1”），“Col2”）.first（）

谢谢。这是一种新的应用条件的形式，我以前从未见过。然而，这里的问题是n是未知的。我想列出满足条件的前n行，并在过程中找到n行。数据已排序，因此该问题的答案是唯一的。您可以尝试使用head（n）或limit（n）函数，否则您还可以操作从window.partition函数生成的行号或包含唯一行号的其他自定义行列。我偶然发现了nlargest:，它非常接近我的需要。