R 大型索引的h2o数据帧索引中的逐个错误

在使用大型索引集和h2o数据帧时，我们在工作中遇到了一些奇怪的（坏的）行为

以下代码不对iris_h2o进行更改：

library(h2o)
h2o.init()
data(iris)

iris<-rbind(iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris)
iris<-rbind(iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris)
iris<-rbind(iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris)

iris_h2o<-as.h2o(iris)

iris_h2o[c(1:1000),"Sepal.Length"]<-iris_h2o[c(1:1000),"Sepal.Length"]
iris_h2o

但是，如果将索引集的大小增加到1001，则左侧和右侧之间的索引似乎突然变得不一致

library(h2o)
h2o.init()
data(iris)

iris<-rbind(iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris)
iris<-rbind(iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris)
iris<-rbind(iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris)

iris_h2o<-as.h2o(iris)


iris_h2o[c(1:1001),"Sepal.Length"]<-iris_h2o[c(1:1001),"Sepal.Length"]
iris_h2o

这在R 3.3.2（含h2o 3.10.0.8）和R 3.4.0（含CRAN（3.10.4.6）上提供的最新版本h2o）中得到了确认

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我们想知道是什么导致了这种情况，以及今后如何避免出现这种情况

我不明白你所说的“右侧和左侧”是什么意思，你能解释一下吗？还有，这条线的意义是什么：

iris_h2o[c（1:1001），“萼片长度”]左右两侧-左右两侧的表达式->。问题是，它没有用完全相同的数据替换它。很明显，这是一个演示行为的最小示例，它不是我们实际正在做的事情，明白了，感谢您的澄清（我没有注意到这两个数据集最初略有不同）。我将对此进行研究。我没有Erin那么快，仍然感到困惑-输出块在1000和1001示例中是相同的？你能详细说明一下你的预期行为和（不受欢迎的）行为吗？我们已经确认了我们这边的错误，并在这里开了一张罚单：@Richard非常感谢你提醒我们注意这一点，并提供了一个可复制的例子。我不明白你所说的“右侧和左侧”是什么意思，你能解释一下吗？还有，这条线的意义是什么：
iris_h2o[c（1:1001），“萼片长度”]左右两侧-左右两侧的表达式->。问题是，它没有用完全相同的数据替换它。很明显，这是一个演示行为的最小示例，它不是我们实际正在做的事情，明白了，感谢您的澄清（我没有注意到这两个数据集最初略有不同）。我将对此进行研究。我没有Erin那么快，仍然感到困惑-输出块在1000和1001示例中是相同的？你能详细介绍一下你期望的行为是什么，你得到的（不受欢迎的）行为是什么吗？我们已经确认了我们这边的错误，并在这里开了一张罚单：@Richard非常感谢你让我们注意到这一点，并提供了一个可复制的例子。
library(h2o)
h2o.init()
data(iris)

iris<-rbind(iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris)
iris<-rbind(iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris)
iris<-rbind(iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris,iris)

iris_h2o<-as.h2o(iris)


iris_h2o[c(1:1001),"Sepal.Length"]<-iris_h2o[c(1:1001),"Sepal.Length"]
iris_h2o

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          5.1         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.9         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.7         3.1          1.5         0.2  setosa
5          4.6         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.0         3.9          1.7         0.4  setosa