是否有一种基于名称向量添加多个列的稳定（未弃用）dplyr方法？

假设我有一个简单的data.frame：

> d <- data.frame(A=1, B=2)

但对于一个以上的名称，它不起作用：

> d %>% mutate({{multip_name}} := NA)
Error: The LHS of `:=` must be a string or a symbol
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

> d %>% mutate(!!!syms(multip_name) := NA)
Error: The LHS of `:=` can't be spliced with `!!!`
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

它不必是“变异”，请提出以下建议：

• 来自tidyverse

• 不依赖任何“被取代”、“不推荐”的东西

一种方法可以是：

d %>%
 add_column(!!!setNames(rep(NA, length(multip_name)), multip_name))

  A B  x  y  z
1 1 2 NA NA NA

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这回答了你的问题吗？

> d %>% mutate(!!sym(single_name) := NA)
  A B  x
1 1 2 NA
> d %>% mutate({{single_name}} := NA)
  A B  x
1 1 2 NA

> d %>% mutate({{multip_name}} := NA)
Error: The LHS of `:=` must be a string or a symbol
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

> d %>% mutate(!!!syms(multip_name) := NA)
Error: The LHS of `:=` can't be spliced with `!!!`
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

d %>%
 add_column(!!!setNames(rep(NA, length(multip_name)), multip_name))

  A B  x  y  z
1 1 2 NA NA NA