按列r合并多个csv

我有多个csv文件，这些文件包含一些相同的列以及不同的列。 比如说,

#1st.csv
col1,col2 
1,2

#2nd.csv
col1,col3,col4
1,2,3

#3rd.csv
col1,col2,col3,col5
1,2,3,4

我尝试根据相同的列组合这些文件，但对于那些不同的列，我只需要 包括所有列，但用NA填充单元格（对于没有该列的数据）

因此，我希望看到：

col1,col2,col3,col4,col5
1,2,NA,NA,NA            #this is 1st.csv
1,NA,2,3,NA             #this is 2nd.csv
1,2,3,NA,4              #this is 3rd.csv

这是我给出的r代码，但它返回一条错误消息

> Combine_data <- smartbind(1st,2nd,3rd)

Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, , value = list(ID = c(1001, 1001,  : 
  replacement element 1 has 143460 rows, need 143462

---

>合并数据您应该能够通过
dplyr

df1 <- read.csv(text = "col1, col2 
1,2", header = TRUE)

df2 <- read.csv(text = "col1, col3, col4
1,2,3", header = TRUE)

df3 <- read.csv(text = "col1, col2, col3, col5
1,2,3,4", header = TRUE)

library(dplyr)

res <- bind_rows(df1, df2, df3)
> res
  col1 col2 col3 col4 col5
1    1    2   NA   NA   NA
2    1   NA    2    3   NA
3    1    2    3   NA    4

df1您应该能够通过
dplyr

df1 <- read.csv(text = "col1, col2 
1,2", header = TRUE)

df2 <- read.csv(text = "col1, col3, col4
1,2,3", header = TRUE)

df3 <- read.csv(text = "col1, col2, col3, col5
1,2,3,4", header = TRUE)

library(dplyr)

res <- bind_rows(df1, df2, df3)
> res
  col1 col2 col3 col4 col5
1    1    2   NA   NA   NA
2    1   NA    2    3   NA
3    1    2    3   NA    4

df1 try
合并数据try
合并数据