R 数据库'；默认值'；找不到你

我收到此间歇性错误“org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchDatabaseException:未找到数据库“default；” 我在R-studio中运行脚本并随机收到此错误。如果我继续使用Spark UI，那么它不会显示任何失败。 如果我再次运行代码，代码将成功执行。基本上，相同的代码有时会出现此错误，有时会成功执行。 我想知道为什么有时找不到默认数据库，为什么有时会找到它。 大多数情况下，此错误发生在计算时。如以下代码所示：

baseData <- tbl(sc,"baseData")
baseData %>% 
  filter(spinNo==1) %>%
  transmute(
    sessionIdNew,
    initial = initial,
    initial2 = MM, 
    initiabet = tbet,
    initial_bet_to_bank_ratio = totalbet/bank,
    initial_balance = bank + moneyMeter,
    initial_cumCoinIn = cumCoinInNew,
    sessionFirstCoinIn = firstCoinIn
  ) %>% compute("initial_variables")

baseData%
过滤器（spinNo==1）%>%
蜕变(
会话新建，
初始值=初始值，
初始值2=毫米，
initiabet=tbet，
初始投注与银行的比率=总投注/银行，
初始余额=银行+计价器，
初始值=cumCoinInNew，
sessionFirstCoinIn=firstCoinIn
)%%>%计算（“初始变量”）

以下是全部错误：

Error: org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchDatabaseException: Database 'default' not found;
at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.org$apache$spark$sql$catalyst$catalog$SessionCatalog$$requireDbExists(SessionCatalog.scala:178)
at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.listTables(SessionCatalog.scala:764)
at org.apache.spark.sql.execution.command.ShowTablesCommand$$anonfun$15.apply(tables.scala:791)
at org.apache.spark.sql.execution.command.ShowTablesCommand$$anonfun$15.apply(tables.scala:791)
at scala.Option.map(Option.scala:146)
at org.apache.spark.sql.execution.command.ShowTablesCommand.run(tables.scala:791)
at org.apache.spark.sql.execution.command.ExecutedCommandExec.sideEffectResult$lzycompute(commands.scala:70)
at org.apache.spark.sql.execution.command.ExecutedCommandExec.sideEffectResult(commands.scala:68)
at org.apache.spark.sql.execution.command.ExecutedCommandExec.executeCollect(commands.scala:79)
at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$6.apply(Dataset.scala:194)
at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$6.apply(Dataset.scala:194)
at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$52.apply(Dataset.scala:3370)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$$anonfun$withNewExecutionId$1.apply(SQLExecution.scala:80)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withSQLConfPropagated(SQLExecution.scala:127)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:75)
at org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:3369)
at org.apache.spark.sql.Dataset.<init>(Dataset.scala:194)
at org.apache.spark.sql.Dataset$.ofRows(Dataset.scala:79)
at org.apache.spark.sql.SparkSession.sql(SparkSession.scala:642)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at sparklyr.Invoke.invoke(invoke.scala:147)
at sparklyr.StreamHandler.handleMethodCall(stream.scala:136)
at sparklyr.StreamHandler.read(stream.scala:61)
at sparklyr.BackendHandler$$anonfun$channelRead0$1.apply$mcV$sp(handler.scala:58)
at scala.util.control.Breaks.breakable(Breaks.scala:38)
at sparklyr.BackendHandler.channelRead0(handler.scala:38)
at sparklyr.BackendHandler.channelRead0(handler.scala:14)
at io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler.channelRead(SimpleChannelInboundHandler.java:105)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:374)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:360)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:352)
at io.netty.handler.codec.MessageToMessageDecoder.channelRead(MessageToMessageDecoder.java:102)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:374)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:360)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:352)
at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.fireChannelRead(ByteToMessageDecoder.java:328)
at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.channelRead(ByteToMessageDecoder.java:302)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:374)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:360)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:352)
at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline$HeadContext.channelRead(DefaultChannelPipeline.java:1422)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:374)
at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:360)
at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.fireChannelRead(DefaultChannelPipeline.java:931)
at io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:163)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey(NioEventLoop.java:700)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized(NioEventLoop.java:635)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys(NioEventLoop.java:552)
at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:514)
at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$6.run(SingleThreadEventExecutor.java:1044)
at io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74)
at io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run(FastThreadLocalRunnable.java:30)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

错误：org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchDatabaseException:未找到数据库“default”；
位于org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.org$apache$spark$sql$catalyst$catalog$SessionCatalog$$requireDbExists（SessionCatalog.scala:178）
位于org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.listTables（SessionCatalog.scala:764）
位于org.apache.spark.sql.execution.command.ShowTablesCommand$$anonfun$15.apply（tables.scala:791）
位于org.apache.spark.sql.execution.command.ShowTablesCommand$$anonfun$15.apply（tables.scala:791）
在scala.Option.map处（Option.scala:146）
在org.apache.spark.sql.execution.command.ShowTablesCommand.run（tables.scala:791）
位于org.apache.spark.sql.execution.command.executeCommandExec.sideEffectResult$lzycompute（commands.scala:70）
位于org.apache.spark.sql.execution.command.executeCommandExec.sideEffectResult（commands.scala:68）
位于org.apache.spark.sql.execution.command.executeCommandExec.executeCollect（commands.scala:79）
位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$6.apply（Dataset.scala:194）
位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$6.apply（Dataset.scala:194）
位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$52.apply（Dataset.scala:3370）
位于org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$$anonfun$和newexecutionid$1.apply（SQLExecution.scala:80）
在org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withSQLConfPropagated（SQLExecution.scala:127）
位于org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId（SQLExecution.scala:75）
位于org.apache.spark.sql.Dataset.withAction（Dataset.scala:3369）
位于org.apache.spark.sql.Dataset（Dataset.scala:194）
位于org.apache.spark.sql.Dataset$.ofRows（Dataset.scala:79）
位于org.apache.spark.sql.SparkSession.sql（SparkSession.scala:642）
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中
位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）
在sparklyr.Invoke.Invoke（Invoke.scala:147）
在sparklyr.StreamHandler.handleMethodCall（stream.scala:136）
在sparklyr.StreamHandler.read（stream.scala:61）
在sparklyr.BackendHandler$$anonfun$channelRead0$1.apply$mcV$sp（handler.scala:58）
位于scala.util.control.Breaks.breakable（Breaks.scala:38）
在sparklyr.BackendHandler.channelRead0（handler.scala:38）
在sparklyr.BackendHandler.channelRead0（handler.scala:14）
位于io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler.channelRead（SimpleChannelInboundHandler.java:105）
位于io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:374）
位于io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:360）
位于io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:352）
位于io.netty.handler.codec.MessageToMessageDecoder.channelRead（MessageToMessageDecoder.java:102）
位于io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:374）
位于io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:360）
位于io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:352）
位于io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.fireChannelRead（ByteToMessageDecoder.java:328）
位于io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.channelRead（ByteToMessageDecoder.java:302）
位于io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:374）
位于io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:360）
位于io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:352）
位于io.netty.channel.DefaultChannelPipeline$HeadContext.channelRead（DefaultChannelPipeline.java:1422）
位于io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:374）
位于io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:360）
位于io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.fireChannelRead（DefaultChannelPipeline.java:931）
位于io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$niobyteensafe.read（AbstractNioByteChannel.java:163）
位于io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey（NioEventLoop.java:700）
在io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized处（NioEventLoop.java:635）
位于io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys（NioEventLoop.java:552）
位于io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run（NioEventLoop.java:514）
位于io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$6.run（SingleThreadEventExecutor.java:1044）
位于io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run（ThreadExecutorMap.java:74）
在io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run（FastThreadLocalRunnable.java:30）
运行（Thread.java:748）

注意：-我使用的是谷歌云平台。Debian 9、Hadoop 2.9、Spark 2.3、RSTUDIO_服务器_版本=1.2.5019 稀疏的1。