R：使用select_if（）和gsub（）时，将字符类型转换为数字类型时出错

我有多种类型的数据集。它是在Excel电子表格中创建的，因此某些数字包含逗号（例如1346而不是1346）。因此，将它们设置为字符类型而不是数字类型

以下是我试图进行转换的内容：

df[-2] %>% 
  select_if(is.character) %>% 
  as.numeric(gsub(",", "", df))

我将从选择中排除第二列，因为它对于我的分析是有效的字符类型

我得到的错误是：

Error in df[-2] %>% select_if(is.character) %>% as.numeric(gsub(",",  : 
  'list' object cannot be coerced to type 'double'

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我怎样才能做到这一点呢？

如果我们需要这样做来替换

，

在所有

字符
列上空白（
”
），请使用
跨
使用
突变
，因为
gsub/sub
等将
向量
作为输入，而不是
数据。frame

library(stringr)
library(dplyr)
df1 <- df %>%
   mutate(across(where(is.character), ~ as.numeric(str_remove_all(., ','))))

这已删除逗号，但列仍为字符类型。由于我需要选择我打算使用管道的柱，以避免必须单独转换每个特征。如何将上面的代码转换为包含此内容？@Joehat只需将
包装为.numeric
。对不起，我忘了。我更新了帖子！最后一件事。。。我需要从选择中排除第二列，因为它包含有效的字符类型。通过在上面的示例中执行df[-2]，它将完全排除它。有没有一种方法可以再次修改代码，以避免将这些列合并到新的df1数据集中？@Joehat您可以试试update@Joehat为了防止错误，最好指定列名而不是列号，即-2可以是-col2
df1 <- df %>%
       mutate(across(c(where(is.character), -2), ~ 
               as.numeric(str_remove_all(., ','))))

df <- structure(list(col1 = 1:5, col2 = c("a", "b", "c", "d", "e"), 
    col3 = c("1,2", "1,5", "1,3", "1,44", "1,46"), col4 = c("1,2", 
    "1,5", "1,3", "1,44", "1,46")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))