R 自动使用大量参数组合作为功能输入？

我试图在R中模拟大量的分布，在这个意义上，我为分布的不同参数生成分位数。我想创建一个包含大量这些参数组合的数据集。例如，使用正态分布：

df<-data.frame(matrix(ncol=104,nrow=2))
colnames(df)<-c(as.character(seq(0,1,0.01),"type","mean","sd"))

这给了我一个数据框，其中101列表示0到1的分位数，步长为0.01，另外三列表示type、mean和sd，这是使用正态分布时唯一的参数

现在让我们为正态分布族中的两个成员生成分位数：

qnorm.0.1<-qnorm(seq(0,1,0.01),0,1) #normal distribution / mean=0 /sd=1
qnorm.0.2<-qnorm(seq(0,1,0.01),0,2) #normal distribution / mean=0 /sd=2

现在我可以用两个向量填充数据帧：

df[1,]<-c(qnorm.0.1,"normal","0","1")
df[2,]<-c(qnorm.0.2,"normal","0","2")

这给了我需要的格式。 然而，当我试图创建具有许多参数组合的大型数据集时，例如，平均值从1到10000的每个组合以及sd从1到10000的每个组合，我必须想出一种方法来自动化这个过程。感谢您的帮助

谢谢大家!

也许这会有所帮助

library(data.table)
## Generate Parameters
param <- 0:9
## Generate Combinatios of par.
cb <- combn(par,2, simplify = F)
n <- length(cb)
## Input the parameters
DT <- lapply(cb, function(x){data.table(rbind(qnorm(seq(0, 1, 0.01),x)))})
DT <- rbindlist(DT)
DT[, `:=`(type=rep("normal",n),
          mean = unlist(cb)[seq(1, n*2, 2) ],
          sd = unlist(cb)[seq(2, n*2, 2) ])]
## Change names
setnames(DT, c(paste0("qnorm", seq(0, 1, 0.01)), "type", "mean", "sd"))
dim(DT)
[1]  45 104

head(DT[,95:104])
   qnorm0.94 qnorm0.95 qnorm0.96 qnorm0.97 qnorm0.98 qnorm0.99 qnorm1   type mean sd
1:  1.554774  2.644854  1.750686  2.880794  2.053749  3.326348    Inf normal    0  1
2:  1.554774  3.644854  1.750686  3.880794  2.053749  4.326348    Inf normal    0  2
3:  1.554774  4.644854  1.750686  4.880794  2.053749  5.326348    Inf normal    0  3
4:  1.554774  5.644854  1.750686  5.880794  2.053749  6.326348    Inf normal    0  4
5:  1.554774  6.644854  1.750686  6.880794  2.053749  7.326348    Inf normal    0  5
6:  1.554774  7.644854  1.750686  7.880794  2.053749  8.326348    Inf normal    0  6

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当然，您可以增加参数的数量或更改分布函数，但结果将是类似的。

为什么不发布代码，显示您希望对少量参数组合执行的操作。您在寻找吗？expand.grid？好吧，在我的示例中，您可以使用for循环，例如：for i in 1:2{df[我，]@Ben Bolker：谢谢，这已经很有帮助了。expand.grid让我把for循环保持在一个层中：combI在想，参数的组合是你需要的，还是排列？因为组合会导致例如1平均值，2 sd，但不是相反，我想你需要排列，不是吗？谢谢，这是一个很好的开始不幸的是，其他发行版，例如qpareto，不会采用列表参数，但我相信我会找到解决方法：我认为你不会有问题，因为lapply会采用列表的每个元素，在这种情况下，它们是向量。但是，也许你可以给我一个例子。你可以试着用qpa来使用你的代码从rmutil包而不是qnorm中进行reto，它会告诉您，缺少一个参数，我发现这很有趣，因为两个发行版都将使用两个参数。但是，您可以使用mapply这样做：varYou实际上不需要mapply，它比Lappy慢。检查此项，将参数的组合生成为li圣cb