如果数据的每一行都被分隔开，有没有办法解析R中的数据？

我现在有数据，每一行都是分开的。我的目标是能够将所有行合并到一个整洁的数据表中。在文本文件中，数据当前看起来是这样的：

{    "Name":"Person_1_Name"
     "Age":"15"
     }
{    "Name":"Person_2_Name"
     "Age":"25"
     } 
........

我想得到它，所以它看起来像：

Name                Age
Person_1_Name       15
Person_2_Name       25
.....

---

有没有办法在R内实现这一点？我所知道的最粗糙的方法是编写一个搜索函数，但我想知道是否还有其他方法可以让人们知道。谢谢大家!

如果数据实际如下所示：

txt <- '[{    "Name":"Person_1_Name",
     "Age":"15"
     },
{    "Name":"Person_2_Name",
     "Age":"25"
     }]'

给出：

     Name            Age 
[1,] "Person_1_Name" "15"
[2,] "Person_2_Name" "25"

---

如果没有，那么先把它按摩成那种形状。

当然。如果这实际上是JSON格式，请使用库。但您也可以只解析原始文本

yr_data <-
'{    "Name":"Person_1_Name"
      "Age":"15"
      }
 {    "Name":"Person_2_Name"
      "Age":"25"
      }'

# split by line
yr_data <- unlist(strsplit(yr_data, '\n'))

# subset to only the lines with : in them
yr_data <- grep(':', yr_data, value=T)

# split on the colon
yr_data <- unlist(strsplit(yr_data, ':'))

# name is in every 2nd place, age in every 4th
data.frame(Name=yr_data[seq(2, length(yr_data), by=4)],
           Age=yr_data[seq(4, length(yr_data), by=4)])

---

我不是专家，但它看起来像一个JSON对象。也许你可以试着处理这些对象？

yr_data <-
'{    "Name":"Person_1_Name"
      "Age":"15"
      }
 {    "Name":"Person_2_Name"
      "Age":"25"
      }'

# split by line
yr_data <- unlist(strsplit(yr_data, '\n'))

# subset to only the lines with : in them
yr_data <- grep(':', yr_data, value=T)

# split on the colon
yr_data <- unlist(strsplit(yr_data, ':'))

# name is in every 2nd place, age in every 4th
data.frame(Name=yr_data[seq(2, length(yr_data), by=4)],
           Age=yr_data[seq(4, length(yr_data), by=4)])

  Name           Age
1 Person_1_Name  15
2 Person_2_Name  25