R 识别网页上的HTML元素

我在网上找到了一些示例R脚本。这两个脚本都完全符合我的预期，但我不确定如何解释HTML，因此我无法真正解决这两个脚本。请给我解释一下

R如何知道在下面的示例中查找名为

'elo'

的表

elo = htmlParse("http://tennisabstract.com/reports/atp_elo_ratings.html")
class(elo)
elo.table = readHTMLTable(elo, header=T, which=5,stringsAsFactors=F)
elo.table

library(rvest)
library(ggplot2)

page <- read_html("https://scholar.google.com/citations?user=sTR9SIQAAAAJ&hl=en&oi=ao")

citations <- page %>% html_nodes ("#gsc_a_b .gsc_a_c") %>% html_text()%>%as.numeric()

# citations 
# 148 96 79 64 57 57 57 55 52 50 48 37 34 33 30 28 26 25 23 22 

barplot(citations, main="How many times has each paper been cited?", ylab='Number of citations', col="skyblue", xlab="")

类似地，R如何知道在下面的示例中查找名为

“#gsc_a_b.gsc_a_c”

的html节点

elo = htmlParse("http://tennisabstract.com/reports/atp_elo_ratings.html")
class(elo)
elo.table = readHTMLTable(elo, header=T, which=5,stringsAsFactors=F)
elo.table

library(rvest)
library(ggplot2)

page <- read_html("https://scholar.google.com/citations?user=sTR9SIQAAAAJ&hl=en&oi=ao")

citations <- page %>% html_nodes ("#gsc_a_b .gsc_a_c") %>% html_text()%>%as.numeric()

# citations 
# 148 96 79 64 57 57 57 55 52 50 48 37 34 33 30 28 26 25 23 22 

barplot(citations, main="How many times has each paper been cited?", ylab='Number of citations', col="skyblue", xlab="")

库（rvest）
图书馆（GG2）
页面%html\u text（）%%>%as.numeric（）
#引证
# 148 96 79 64 57 57 57 55 52 50 48 37 34 33 30 28 26 25 23 22 
条形图（引文，main=“每篇论文被引用了多少次？”，ylab=“引文数量”，col=“skyblue”，xlab=”“）

如果我转到这两个页面并点击F12，我可以看到每个页面后面的所有HTML。我在第一个URL中搜索了

elo

，在第二个URL中搜索了

#gsc_a_b.gsc_a_c

。我在任何地方都看不到这些变量！我以为我知道如何阅读HTML，但这让我觉得我不知道它是如何工作的。或者，这有什么特别的窍门吗

---

如果您能深入了解R在这两种情况下如何解释HTML，我将不胜感激

对于第一个示例，

elo

是一个变量名，而不是HTML元素。代码将整个页面读入elo变量，并使用

readHTMLTable

提取表元素

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对于第二个示例，您需要更多地了解CSS选择器

.gsc_a_b

表示类为

gsc_a_b

的HTML元素

#gsc_a_c

表示id为

gsc_c

的HTML元素，您需要注意@warmoverflow的建议。如果你要学习HTML，你需要学习HTML。没有通往知识的捷径。啊！现在它有意义了。谢谢warmoverflow！