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R data.table使用键与！（不是）效率

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R data.table使用键与！（不是）效率,r,data.table,key,R,Data.table,Key,我打赌这有一个简单的答案，但是当您想要不等于特定值的值时，是否有更好的方法使用R data.table键 在下面的代码示例中，我希望值不等于205，您可以使用看到这一点即使返回相同数量的行，也需要3倍的时间。在这个简单的示例中，您可以将其设置为100，或者执行一个fsetdiff（）之类的操作，但是可以想象一个非常大的表，其中包含许多ID值 N = 2e7L DT = data.table(id = sample(c(100L, 205L), N, TRUE), loan_age = sa

我打赌这有一个简单的答案，但是当您想要不等于特定值的值时，是否有更好的方法使用R data.table键

在下面的代码示例中，我希望值不等于205，您可以使用
看到这一点即使返回相同数量的行，也需要3倍的时间。在这个简单的示例中，您可以将其设置为100，或者执行一个
fsetdiff（）
之类的操作，但是可以想象一个非常大的表，其中包含许多ID值


N = 2e7L
DT = data.table(id = sample(c(100L, 205L), N, TRUE),
   loan_age = sample(0:500, N, TRUE),
   val = runif(N))

setkey(DT, id)
system.time(DT[.(205L)])  #0.108
system.time(DT[!.(205L)]) #0.396



使用
DT[DT[，.I[id！=205L]]]
会使我比（205L）`花费的时间少，而且也没有
setkey
，哇，这不是我会考虑的语法！我当时看到0.247（带或不带设置键）。我仍然有点惊讶，没有一种方法可以使用该键使时间接近0.108，但这肯定是一种改进（可能是最好的？）。如果你回答，我会接受。在你的system.time中，你没有考虑设置键的时间。用它，然后你会发现这是更快速的愚蠢的解决办法将是。。。在ID205上连接，然后省略行（如果有）：
system.time（{w