如何显示R中的两个数据集不共享哪些变量？

我有两个数据集（A和B），一个有1600个观察值/行和1002个变量/列，另一个有860个观察值/行和1040个变量/列。我想快速检查哪些变量不包含在数据集A中，而包含在数据集B中，反之亦然。我只对列名感兴趣，对这些列中包含的条款不感兴趣。
我在这里发现了这个很棒的函数：本质上，我希望得到类似的输出：

---

我正在尝试的代码是：

summary（comparedf（dataA，dataB））

但是，不打印表，因为R对两个数据集进行逐行比较，然后在控制台中打印结果时空间不足。有没有一种快速的方法可以满足我的需要？

我认为您可以使用

dplyr

包中的

anti_join（）

函数来查找不匹配的记录。它将为您提供数据集A和B不共享的行的输出。以下是一个例子：-

table1<-data.frame(id=c(1:5), animal=c("cat", "dog", "parakeet", 
                                       "lion", "duck"))

table2<-table1[c(1,3,5),]

library(dplyr)
anti_join(table1, table2, by="id")

  id animal
1  2    dog
2  4   lion

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table1可能有点笨重，但将
setdiff（）
与
colnames（）
结合起来可能会奏效。
同时执行
setdiff（colnames（DataA）、colnames（DataB））
和
setdiff（colnames（DataB）、colnames（DataA））
将为您提供两个向量，每个向量的列名出现在其中一个数据集中，但不在另一个数据集中。
嗨，罗宾，感谢您抽出时间。数据集部分共享相同的变量名，但观测值是独立的，因此没有像ID那样的公共分母可以配对。此外，我不是在寻找行的差异，而是在寻找列的差异。两个数据帧之间的列名差异？我想我有办法了，我会修正我的答案的。这也非常有效！谢谢。@Anca没问题，很乐意帮忙！如果你不介意对我的解决方案投赞成票，那就太好了：）非常有魅力，谢谢。你帮我省了几个小时的工作，安东。
df1 <- data.frame(a=rnorm(100), b=rnorm(100), not=rnorm(100))
df2 <- data.frame(a=rnorm(100), b=rnorm(100))

df1[, !names(df1) %in% names(df2)] #returns column/variable that appears in df1 but not in df2