省略R中的某些数据以保持总体数据完整性

我有一个函数，它在一列矩阵中为100个不同的数据帧返回50个数据值。但是，由于环境原因，有时该函数会在数据帧中50个值中的一个或多个值中返回“NaN”。这会干扰数据，因为具有一个或多个NaN的数据帧现在被视为具有49或48列

          df1        df2
         112.4563 112.4563
         110.1210 110.1210
         109.2143 109.2143
         NaN      108.1806 <- now uneven and can not perform iterations
         107.3700 107.3700

df1-df2
112.4563 112.4563
110.1210 110.1210
109.2143 109.2143
NaN 108.1806正如其他人所指出的，它也可以取决于您想要对NaN值做什么。但是，在回答交互范围时，您可以执行以下操作。我将以dataframe mtcars为例

df = mtcars
length(df$mpg)
length(rownames(df))
length(colnames(df))

如果需要迭代数据帧中的总行数，可以使用length（rownames（df））。如果需要迭代列数，可以使用length（colnames（df））

在for循环中，您将执行以下操作：

for (i in length(rownames(df)){
# iterative code
}

这将迭代给定数据帧中的总行数。
您希望后续命令如何“忽略”/“处理”一个
NaN
值？
NaN
类型的要点是，它代表一些不寻常的东西（“不是数字”），您必须确定如何处理它。您尚未指定如何处理它。很抱歉，我的意思是，我只是希望代码“忽略/跳过”为NaN的数据-这不会改变列中的行数。。。比如if命令：if（i=NaN）：告诉代码跳过这个值