使用merge（）和sqldf:：sqldf（）获得相同的交叉连接

我有两个数据框：

销售

和

客户

。我想使用

sqldf:：sqldf（）

和

merge（）

对这些数据帧执行交叉连接，并使用这两种方法获得完全相同的结果

到目前为止，我只能获得两个数据帧，其中的行顺序不同

这是生成

销售

和

客户

数据帧的代码：

set.seed（1）
销售我认为在
sqldf
中包含
orderby
是很重要的，因为在SQL中，除非明确指示，否则无法保证订购

如果您在两个变量上都进行简单的

ORDER BY，那么在R中直接转换为ORDER。然而，由于一个变量在减少，一个变量在增加，

order

本身并不能解决这个问题。但是，正如所建议的，我们可以对

xtfrm

执行相同的操作

---

out1 With
out1@r2evans谢谢您的评论。实际上，我不想让结果按任何特定变量排序，我只想得到两个相等的数据帧。
sqldf（）
中的
orderby
子句和
select
子句后面的变量只是我试图复制通过
merge（）获得的默认顺序
但到目前为止我还没有成功。@r2evans我编辑了这个问题，以包含更多信息，并使我更容易理解我试图完成的任务。在处理SQL数据库时（您可能已经知道这一点）：除非您显式地将其设置为“order by”，否则您无法信任数据返回的顺序。它可能会也可能不会遵守进入它的数据顺序。一般来说，这就是SQL，我不知道SQLite是否遵循自然（导入）顺序。但听起来好像您试图让
sqldf
模拟
合并
输出的顺序，对吗？呵呵。这听起来像是一种学术追求，下这个兔子洞的理由是什么？@r2evans是的，这就是我试图做的。我有一些讲课幻灯片，其中包含使用
merge
的所有表联接，我试图用
sqldf
中的等效联接来并行这些联接。我的课程的重点是R，而不是SQL，但我决定加入一些SQL示例（使用
sqldf
），这样我的学生就不会在工作时看到他们的第一个SQL代码（几年前发生在我身上）。我以前使用过SQL，但主要是通过R和（在我以前的工作中）SAS，但自从我学会了dplyr之后，我就不再使用
sqldf
。我明白了。因为你在做它们的笛卡尔积，所以顺序是由输入本身控制的，而不是由值本身的任何属性控制的。如果查看
merge
的源代码，您将看到它是通过
expand.grid
完成的，其中第一个参数首先迭代。我不知道您是否可以在SQL中轻松模仿
expand.grid
中出现的排序（缺少排序）。在内部，如果
nx与此相关，那么在给定数据上下文的情况下，应用排序后的
合并
，然后在SQL中复制，可能会很有帮助。（如果客户id字符串中没有去年，这可能会很有用……这似乎违背了我关于按客户id订购的假设：-）。再次感谢您的宝贵见解！您建议在给定数据上下文的情况下应用post-
合并
排序，这可能是处理实际数据的最佳和最安全的方法。我知道交叉连接客户和销售表可能永远没有意义，但我想使用相同的数据来演示所有合并。由于这是一个学术虚构的例子，我想我会采纳你的建议，使用一个数字
CustomerID
，以及一个
Clients
表，该表按
CustomerID
预先排序。然后使用
ORDER BY Clients.CustomerID
无论如何，我一直希望
Clients
表按
CustomerID
排序，但在创建示例时，我忽略了字符串的排序方式。在
CustomerID
中包含上一年，字符串结果是个坏主意。
## Sales                        ## Clients        
  Product CustomerID Price        CustomerID State
1 Toaster     1_2019    37      1     2_2019    AZ
2   Radio     1_2019    33      2     3_2019    MA
3   Radio     2_2019    33      3     4_2019    AZ
4      TV     3_2019   408      4     1_2020    IL
5 Toaster     1_2020    37      5     2_2020    MA
6      TV     2_2020   408
7      TV     3_2020   408