如何使用lubridate计算R中的时差

我有两列包含时间值，我想插入第三列，用于计算其他两列中的时间差。我的结果总是出错。请帮忙！ 下面是一个示例数据集

TOC         ORD
00:11:02    00:12:48
00:11:36    00:18:39
00:16:48    00:19:33
00:18:31    00:26:31
00:25:17    00:28:43
00:29:24    00:34:49
00:31:25    00:36:35
00:35:54    00:55:09
00:39:35    00:41:43
00:47:07    01:17:44
01:05:11    01:10:34
01:07:27    01:23:45
01:38:38    01:40:27

资料

资料

---

您需要给出它识别的类的

difftime

向量。比如说：

difftime(as.POSIXct(df$ORD, format = "%H:%M:%S"), as.POSIXct(df$TOC, format = "%H:%M:%S"))

结果:

Time differences in mins
 [1]  1.766667  7.050000  2.750000  8.000000  3.433333  5.416667  5.166667 19.250000  2.133333 30.616667  5.383333 16.300000  1.816667

此代码假定

df$TOC

和

df$ORD

是字符串，而不是因子。如果它们是因子，则可以将

as.POSIXct

部分嵌套在

as.character

中。您可以在

difftime

中使用

units

来更改输出的单位。例如：

> difftime(as.POSIXct(df$ORD, format = "%H:%M:%S"), as.POSIXct(df$TOC, format = "%H:%M:%S"),
    unit = "hours")
Time differences in hours
 [1] 0.02944444 0.11750000 0.04583333 0.13333333 0.05722222 0.09027778 0.08611111 0.32083333 0.03555556 0.51027778 0.08972222 0.27166667 0.03027778

---

您需要给出它识别的类的

difftime

向量。比如说：

difftime(as.POSIXct(df$ORD, format = "%H:%M:%S"), as.POSIXct(df$TOC, format = "%H:%M:%S"))

结果:

Time differences in mins
 [1]  1.766667  7.050000  2.750000  8.000000  3.433333  5.416667  5.166667 19.250000  2.133333 30.616667  5.383333 16.300000  1.816667

此代码假定

df$TOC

和

df$ORD

是字符串，而不是因子。如果它们是因子，则可以将

as.POSIXct

部分嵌套在

as.character

中。您可以在

difftime

中使用

units

来更改输出的单位。例如：

> difftime(as.POSIXct(df$ORD, format = "%H:%M:%S"), as.POSIXct(df$TOC, format = "%H:%M:%S"),
    unit = "hours")
Time differences in hours
 [1] 0.02944444 0.11750000 0.04583333 0.13333333 0.05722222 0.09027778 0.08611111 0.32083333 0.03555556 0.51027778 0.08972222 0.27166667 0.03027778