R-创建存在/不存在df

我有一个类似于以下内容的data.frame：

Species<-c("a","b","c","d")
Samples<-c(1,2,3,4,5,6)

species<-sample(Species,20,replace=TRUE)

samples=sample(Samples,20,replace=TRUE)

df <- data.frame(samples,species)

物种这个怎么样：

> reshape2::dcast(df,formula = samples ~ species)

      samples a b c d
    1       1 0 0 1 3
    2       2 0 3 1 0
    3       3 2 1 0 1
    4       4 0 1 0 1
    5       5 1 1 2 1
    6       6 0 0 0 1

正如阿南达在评论中已经提到的，您可以使用
表
，例如：

as.data.frame(with(df, table(samples, species)) > 0L) +0L
#  a b c d
#1 1 0 1 1
#2 1 1 0 1
#3 1 0 1 0
#4 1 1 1 1
#5 1 0 0 1
#6 0 1 1 0

我在这里使用的数据是：

Species <- c("a","b","c","d")
Samples <- 1:6
set.seed(99)
df <- data.frame(samples = sample(Samples, 20, replace=TRUE), 
                 species = sample(Species, 20, replace=TRUE))

您可能正在寻找的物种是
model.matrix
或
table
@Dominic Comtois，谢谢。阿南达，我想这会补充它，对吗？df0）Np！我错过了0-1的比赛。如果使用df>0技巧，只需小心samples列，因为它们也会变成1！好的，我明白了。这对我来说很有效，因为在data.frame中，我处理的列总是有1或0。这是因为具有特定种类的样本不会出现多次。我想您可以将其简化为
as.data.frame（（table（df）>0L）+0L）
@DavidArenburg，对于样本数据为true，但如果实际data.frame包含的列数超过这两列，需要显式地调用列。这两种方法对我都很好。唯一的区别是，在不显式调用列的情况下，样本不会变成变量，而在@初学者提出的方法中，样本会变成变量。非常感谢。非常欢迎，@Gil33。顺便说一句，如果答案有帮助，你可以通过投票的方式表示感谢。