如何从r中的大量数据帧中选择特定列

我正在处理303个数据帧，每个数据帧都有不同的名称，并且包含不同的列。我想要的是从这些数据帧中选择名称包含“\u CD”和“\u NM”的特定列。有什么好办法处理吗

注意，这些数据帧未列出

下面是一个例子（我不能拿出真实的数据，但用类似的格式给你看假数据）

表1名称：广告项目

• 列：CKND_CLSF_CD、subc_CD、ITEM_CNT、UPDT_DT

表2名称：BLAD_PE_XEXM

• 列：PT_SBST_NO、CEXM_NM、CEXM_CD、CEXM_RST、CEX_RSLT_CMNT、LDNG_DT

表3名称：BLAD_MR_HLTH

• 栏目：PT_SBST_NO、RGST_DT、EDU_DGRE_CD、DRNK_YN、JOB_KIND_CD

此过程的目标是创建如下所示的表

Table          |       column |  CD 
-----------------------------------
AD_ITEM_CNT    | CKND_CLSF_CD |  01
AD_ITEM_CNT    | CKND_CLSF_CD |  02
AD_ITEM_CNT    | CKND_CLSF_CD |  03
AD_ITEM_CNT    | CKND_CLSF_CD |  04
BLAD_PE_XEXM   | CEXM_CD      |  AVS
BLAD_PE_XEXM   | CEXM_CD      |  ABE
BLAD_PE_XEXM   | CEXM_CD      |  CVS
BLAD_PE_XEXM   | CEXM_CD      |  UVS

---

正如@r2evans所说，我非常鼓励您首先将所有

数据.frame

加载到一个

列表中。但是，如果您没有其他选择，您可以这样做：

首先，让我们创建5个
data.frame
s：

for (i in 1:5) { 

  set.seed(123)
  assign(paste0("y",i), data.frame(A_CD = rnorm(1), 
                                   A_NM = rnorm(1), 
                                   A_GK = rnorm(1)))

}

接下来，我们可以创建所有变量的列表（使用
ls（）
）和过滤器（
filter
）仅用于
数据。frames
：

dfs <- Filter(function(x) is(x, "data.frame"), mget(ls()))

输出：

dfs

$y1
        A_CD       A_NM
1 -0.5604756 -0.2301775

$y2
        A_CD       A_NM
1 -0.5604756 -0.2301775

$y3
        A_CD       A_NM
1 -0.5604756 -0.2301775

$y4
        A_CD       A_NM
1 -0.5604756 -0.2301775

$y5
        A_CD       A_NM
1 -0.5604756 -0.2301775

是的，有。您能否创建一个最小的可复制示例，以便人们更容易测试他们的代码？也许还可以展示一下您尝试过的内容？我希望您将所有303帧都包含在一个
列表中
。。。如果不是，我强烈建议。。。不，催促你考虑：这可能像
lapply（框架列表，函数（x）x[，grepl（“cy”，names（x）），drop=FALSE]）
@r2evans一样简单，或者使用
my\u list AllanCameron将全局工作区中的所有数据框架列成一个列表，在我看来，这是一种可以接受的方法，可以使用框架列表。。。但是，如果后面有任何
分配的
将它们重新分配给全局，那么我肯定是“出局”了。很抱歉反应太晚。我添加了示例并指定了此过程的目标。谢谢你的关注。
dfs

$y1
        A_CD       A_NM
1 -0.5604756 -0.2301775

$y2
        A_CD       A_NM
1 -0.5604756 -0.2301775

$y3
        A_CD       A_NM
1 -0.5604756 -0.2301775

$y4
        A_CD       A_NM
1 -0.5604756 -0.2301775

$y5
        A_CD       A_NM
1 -0.5604756 -0.2301775