Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/78.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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石灰R包装.分类和性能说明_R_Lime - Fatal编程技术网
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石灰R包装.分类和性能说明

r

石灰R包装.分类和性能说明,r,lime,R,Lime,我正在使用lamepackage为分类生成解释。 我只想用label=1 我的模型是一个分类的ranger模型（我正在尝试生成本地解释） 示例数据如下所示： Variable1 Variable2 Label 100 10 1 20 10 0 在这个数据集上，我用因变量.name=Label训练一个测距仪，并将测距仪对象传递给lime explainer<- lime(data, rang

我正在使用
lame
package为分类生成解释。 我只想用
label=1

我的模型是一个分类的
ranger
模型（我正在尝试生成本地解释）

示例数据如下所示：

Variable1    Variable2    Label
100            10           1
20             10           0
在这个数据集上，我用
因变量.name=Label
训练一个
测距仪
，并将测距仪对象传递给
lime

explainer<- lime(data, rangerobj)
对于
Labels=0
我有时会将
Label=0
本身作为
特征描述
，并附加一个正的
特征权重
这是否意味着解释者正在考虑解释中的标签？我应该从
explain
调用中删除
标签吗？
对于
Label=0
预测，与上述调用的
Label=1
预测相比，它的
model_r2
非常低


  • 对于从
    ranger
    模型预测的
    Label=1
    ，我得到了一个解释，有时顶部特征的权重为负
    feature\u-weight
    ，而
    feature\u-desc
    则为
    Var1

    explanation = lime::explain(datapoint, explainer, label=1)