R 如何替换数据框中列的一部分的值？

这看起来像是一个应该在某处或其他地方问的问题，但我就是找不到，所以我还是会问

我有一个csv文件，需要清理。我使用

read\u csv

将其放入R。我们称之为

df

现在，列

C

存储人员或公司名称。大多数数据点都很好，但由于一些无法想象的原因，其中一小部分没有正确解码（在生成此csv文件时），并且仍以base64格式存储，如下所示：

[b64]5b+r5LmQ56aPMjAxMQ==[/b64]

然后我构造了一个函数来解码它：

MyDecode <- function(x) iconv(rawToChar(caTools::base64decode(x,"raw")),
                              from="utf-8", to = "gb18030")

---

MyDecode将
Vectorize
d版本与
ifelse
一起使用，类似于
mutate（fixed=ifelse（grepl（^\[b64]，丑陋列））、向量化的\u MyDecode（丑陋列）、丑陋列）
。这将仅将my_decode函数的矢量化版本应用于需要它的列的子集，并按原样返回其余部分。或者，您可以对
grepl（“^\[b64”，丑陋的列）进行编码检查
在my_decode函数中，如果为false，则返回未触及的字符串。@Gregor我做了
MyDecodeV是吗？你的意思是正确的，但我不会这么说——你可能过度概括了。Mutate用于添加列（即向量）因此，
mutate
中的任何表达式都需要返回适当长度的向量。summary将列压缩为单行，因此，
summary
中的任何表达式都需要返回长度为一的值。
select
，
rename
，并不是真正的向量化，
filter
需要向量它类似于
mutate
，但它们需要是布尔值。因此，我想如果你用“mutate”替换“dplyr动词”，我会同意。也许
总结
也取决于你如何定义“矢量化”。使用
矢量化
d版本和
ifelse
，类似于
mutate（fixed=ifelse（grepl（\\[b64]，丑陋的列）），矢量化的_mydecode（丑陋的_列），丑陋的_列）
。这将仅将my_decode函数的矢量化版本应用于需要它的列的子集，并按原样返回其余部分。或者，您可以对
grepl（^\\[b64]，丑陋的_列）进行代码检查
在my_decode函数中，如果为false，则返回未触及的字符串。@Gregor我做了
MyDecodeV是吗？你的意思是正确的，但我不会这么说——你可能过度概括了。Mutate用于添加列（即向量）因此，
mutate
中的任何表达式都需要返回适当长度的向量。summary将列压缩为单行，因此，
summary
中的任何表达式都需要返回长度为一的值。
select
，
rename
，并不是真正的向量化，
filter
需要向量它类似于
mutate
，但它们必须是布尔值。因此，我想如果您将“dplyr动词”替换为“mutate”，我会同意。也许
也总结了
，这取决于您如何定义“向量化”。