“如何提取价值”；“最后访问”；从R？中重复测量的数据集？

假设我有一个重复测量的数据帧：

 >m
 id  age    diagnosis
  1   4         0
  1   7         1
  1   9         0
  2   6         1
  4   9         1
  4   10        0

诊断不是时不变的。我如何在最后一次就诊（最老年龄）时提取诊断结果以获得类似结果

id  age    diagnosis
 1   9         0
 2   6         1
 4   10        0

您可以尝试data.table的

last（）

或者使用dplyr

slice（，n（））

---

或者使用

baser

中的

duplicated

，我们得到逻辑索引来对行进行子集划分

m[!duplicated(m$id,fromLast=TRUE),]
#   id age diagnosis
#3  1   9         0
#4  2   6         1
#6  4  10         0

---

基本等价物：

m[by（seq_len（nrow（m）），m$id，FUN=tail，1），]

甚至更好/更快-

m[tapply（seq_len（nrow（m）），m$id，FUN=tail，1），]

library(dplyr)
slice(group_by(df, id), n())
# Source: local data frame [3 x 3]
# Groups: id [3]
#
#      id   age diagnosis
#   (int) (int)     (int)
# 1     1     9         0
# 2     2     6         1
# 3     4    10         0

m[!duplicated(m$id,fromLast=TRUE),]
#   id age diagnosis
#3  1   9         0
#4  2   6         1
#6  4  10         0