使用quantmod库访问R中的环境对象

我在R方面有一些经验，但迄今为止从未使用过我自己的环境。在过去的几个月里，我不得不时不时地使用自己的环境，对此我有一些疑问

• 将环境用作“数据容器”的主要原因是 因为它比别人快得多，对吗？例如，使用

  quantmod

  为什么我们要使用

  getSymbols

从

getSymbols

产生这样一个新环境，即

tick = c( "VNO" , "VMC" , "WMT" , "WAG") 
data.env <- new.env()    start<-as.Date("2013-01-01")   
getSymbols(tick,env=data.env,src="yahoo",from=start)

tick=c（“VNO”、“VMC”、“WMT”、“WAG”）
data.env正如Roman所建议的，检查数据环境中的某个对象是否为OHLC对象的最简单方法是使用eapply，如下所示：

eapply(data.env,is.OHLC)

它返回数据环境中对象的列表以及逻辑值（如果该对象是否为OHLC对象）。如果希望看到更紧凑的表单，可以在表达式周围环绕
“str”
。例如，要查看当前数据环境中的哪些对象是OHLC对象，我可以执行以下操作：

> str(eapply(data,is.OHLC))
List of 9
 $ VXZlong        : logi TRUE
 $ prices         : logi FALSE
 $ XIVlong        : logi TRUE
 $ dates          : logi FALSE
 $ VXXlong        : logi TRUE
 $ weight         : logi FALSE
 $ ZIVlong        : logi TRUE
 $ symbolnames    : logi FALSE
 $ execution.price: logi FALSE

将环境用作“数据容器”的主要原因是
因为它比别人快得多，对吗

不，我认为主要的原因是保持干净，避免覆盖全局环境中的对象。（此外，要将所有“新”对象作为“捆绑包”而不是几个单独的对象。为此，也可以使用列表，但列表和环境之间的差异请参见下文。）通过调用getSymbols，将创建四个新对象：

"VMC" "VNO" "WAG" "WMT"

如果这些对象是在您的全局环境（也称为工作区）中创建的，则任何具有相同名称的预先存在的对象都将被覆盖。（当您使用
load
…例如，您的工作区中有
x
，并且还保存在名为“x.rda”的文件中。在
load（“x.rda”）
之后，您工作区中先前版本的
x
将丢失。）

环境与普通的R对象不同，因为可以有不同的名称指向同一个环境。例如，如果X是R中的任何一种对象，然后分配<代码> y，你可以使用<代码> EpIs<代码>来筛选该环境中的对象。@ RoalLuxTik问题是我不想把列表作为值。因此，环境网络就像C++中的引用席？我不真正了解C++中的引用。他们说，在R中，环境使用“按引用传递语义”——这在包
proto
以及引用类中以巧妙的方式使用（请参见
？referenceclass
）
> ls(data.env)
[1] "VMC" "VNO" "WAG" "WMT"
> yummy <- data.env
> yummy$x <- "bingo"
> ls(data.env)
[1] "VMC" "VNO" "WAG" "WMT" "x"  
> data.env$x
[1] "bingo"
> data.env$x <- "Florida"
> yummy$x
[1] "Florida"
> with(yummy, rm(x))
> ls(data.env)
[1] "VMC" "VNO" "WAG" "WMT"

unlist(eapply(data.env, is.OHLC))

getSymbols(tick,env=.GlobalEnv,src="yahoo",from=start)