仅当在mlr中使用parallelMap时发生静默崩溃

我正在运行一个mlr基准测试，大约有12名学员。当我不使用parallelMap时，我的代码运行没有任何问题，但只要我添加并行化，它就会无声地崩溃，总是在同一点上，即使只有2个内核

我认为它一定是内存不足了，所以我重新构造了我的代码，以便尽可能少地使用内存

设定种子，然后一次只对一名学员进行基准测试

在嵌套函数中放置基准调用，以便释放从基准返回的对象使用的内存

然而，这并没有帮助。它总是在调整随机林变量重要性过滤器时崩溃，但在此之前它成功地对随机林进行了基准测试。以下是相关的代码片段：

parallelStart(mode="multicore", cpus=2, level="mlr.resample", show.info = TRUE, logging=TRUE, storagedir='/home/annette/Experiments/Logs_new')



    set.seed(24601, "L'Ecuyer")
    cox.filt.rsfrc.lrn = makeTuneWrapper(
                          makeFilterWrapper(
                                makeLearner(cl=base_learner, id = "cox.filt.rfsrc", predict.type="response"), 
                                fw.method="randomForestSRC_importance",
                                cache=TRUE
                          ), 
                          resampling = inner, 
                          par.set = makeParamSet(makeNumericParam("fw.perc", lower=0.01, upper=0.5)), 
                          control = makeTuneControlRandom(maxit=20),
                          show.info = TRUE)
    bmr = benchmark(cox.filt.rsfrc.lrn, surv.task, outer, surv.measures, show.info = TRUE, models=TRUE, keep.extract=FALSE)

日志中没有什么不寻常的地方。在此返回之前对gc（）的最后一次调用：

Garbage collection 55 = 23+3+29 (level 2) ... 
110.3 Mbytes of cons cells used (61%)
27.2 Mbytes of vectors used (14%)

如果我只运行RF varimp滤波器并进行并行化，它就会成功。我已尝试将以下内容添加到.Renviron，但没有帮助：

R_NSIZE = 100M
R_VSIZE = 50M

有谁能建议我如何解决这个问题，或者至少我如何能找到更多关于哪里出了问题的信息

编辑：

多亏了下面@pat-s的评论，我意识到R进程并没有崩溃，而是处于闲置状态。因此，我将它们全部删除，并将一条错误消息写入输出文件-每次都是相同的：

Mapping in parallel: mode = multicore; level = mlr.resample; cpus = 12; elements = 4.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    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  Assertion on 'xs' failed: Must be of type 'list', not 'NULL'.
Calls: apply ... extractSubList -> assertList -> makeAssertion -> mstop
Execution halted

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你在日志里看到什么了吗？你说的“撞车”到底是什么意思？你说这只发生在你开始第二次射频学习后，即第一次就可以了？我认为这应该成为Github上parallelMap的一个问题。不，日志中没有错误消息。当我说“崩溃”时，我的意思是Rscript程序停止，没有消息-没有完成或退出，什么都没有。我只与1名学员或全部12名学员一起运行过。当我用所有12个来运行它时，它会在#8上崩溃。我将在Github上发布一个问题。听起来类似吗？我怀疑parallelMap有问题。我肯定xgboost和parallelMap有问题，以至于我不得不停止使用它。看，我的评论在最后是正确的。事实上，是的，这听起来确实像是我的问题。我只是做了ps-A，发现有几十个R进程仍然存在，但CPU时间为0。我一直在用top，所以没有看到它们，以为它们已经死了。你在日志中看到什么了吗？你说的“撞车”到底是什么意思？你说这只发生在你开始第二次射频学习后，即第一次就可以了？我认为这应该成为Github上parallelMap的一个问题。不，日志中没有错误消息。当我说“崩溃”时，我的意思是Rscript程序停止，没有消息-没有完成或退出，什么都没有。我只与1名学员或全部12名学员一起运行过。当我用所有12个来运行它时，它会在#8上崩溃。我将在Github上发布一个问题。听起来类似吗？我怀疑parallelMap有问题。我肯定xgboost和parallelMap有问题，以至于我不得不停止使用它。看，我的评论在最后是正确的。事实上，是的，这听起来确实像是我的问题。我只是做了ps-A，发现有几十个R进程仍然存在，但CPU时间为0。我一直在用top，所以没有看到它们，以为它们已经死了。