基于Dataframe删除行

我已使用以下命令将数据输入R

Country_Data <- read.csv("Country Data.csv", row.names = 1)

在我的编码过程中，我创建了一个子集

有影响力的国家

，类似于以下内容

           Criteria 4    
[Country E]        x     
[Country F]        x       
[Country J]        x       

我想从国家/地区数据中删除这部分国家。换句话说，我想删除国家E、F和J。我尝试了以下代码，但运气不好

Country_Data_clean <- Country_Data[-c(influential_countires), ]

---

Country\u Data\u clean如果是列，请尝试使用
anti\u join
。或者
Country\u Data[！row.names（Country\u Data）%in%row.names（有影响力的国家），]
\n谢谢，但我实际上是根据以前的搜索尝试了该命令，但仍然没有成功。没有从Country_数据中删除任何内容。如果注释代码不起作用，并且重复问题中提供的五个答案都不起作用，那么动力在于您提供一个包括可消费数据（您的数据很接近）、您尝试的代码以及您的实际结果。感谢您的帮助。这算是一个可复制的数据吗<代码>数据（mtcars）子集=分位数（mtcars$mpg）[4]）mtcars[！row.names（mtcars）%in%row.names（子集），]

因此，我成功地获得了该代码，以在可再现数据中获得我想要的结果，

df
Country_Data_clean <- Country_Data[-c(influential_countires), ]