在R中，lda（）和linDA（）函数之间有什么区别？

所以我试图从DiscriMiner软件包中理解lda和linDA之间的区别。两者都声称进行线性判别分析。 我的目标是从lda中检索linDA拥有的一些类似$functions对象

问题是，当一个类别中存在共线变量时，linDA不执行，而lda执行时带有警告

library(DiscriMiner)
library(MASS)
stack_df = data.frame(a = c(4.4, 5.4, 4.1, 4.3, 4.6, 9.2, 9.7, 10, 11, 16, 16, 17),
                      b = c(100, 111, 99, 104, 107, 55, 61, 54, 60, 333, 341, 299))
clusters <- c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3)
result_lda <- lda(x = stack_df, grouping = clusters)
result_linDA <- linDA(variables = stack_df, group = clusters)
result_linDA$functions

以下是result_lda的外观：

Call:
lda(stack_df, grouping = clusters)

Prior probabilities of groups:
        1         2         3 
0.4166667 0.3333333 0.2500000 

Group means:
         a        b
1  4.56000 104.2000
2  9.97500  57.5000
3 16.33333 324.3333

Coefficients of linear discriminants:
         LD1         LD2
a 1.16933652 -1.18114662
b 0.07679703  0.04925105

Proportion of trace:
   LD1    LD2 
0.9207 0.0793 

---

请包括所有使用的软件包。我在lda（x=stack\u df，grouping=clusters）中发现

错误：加载软件包后找不到函数“lda”

，我认为DiscriMiner足以重现，因为lda是一个核心函数。我错了吗？我发现

MASS

有

lda

你能试着加载MASS包吗？请包括所有使用的包。我在lda中得到

错误（x=stack\u df，grouping=clusters）：加载包后找不到函数“lda”

，我认为DiscriMiner足够重现，因为lda是一个核心函数。我错了吗？我发现

MASS

有

lda

你能试试加载MASS包吗？

Call:
lda(stack_df, grouping = clusters)

Prior probabilities of groups:
        1         2         3 
0.4166667 0.3333333 0.2500000 

Group means:
         a        b
1  4.56000 104.2000
2  9.97500  57.5000
3 16.33333 324.3333

Coefficients of linear discriminants:
         LD1         LD2
a 1.16933652 -1.18114662
b 0.07679703  0.04925105

Proportion of trace:
   LD1    LD2 
0.9207 0.0793