使用dplyr将R中的多列转换为双类型

我有一个数据框，其中有许多列包含字符串格式的十进制值，我正在尝试找到一种方法，将所有包含数值的列转换为双精度类型。例如，通过指定要转换的列的范围，在本例中为df[2:4]

由此：

df <- data_frame(cat = c('A', 'B', 'C'), 
             X11 = c('0.1', '0.3', '0.5'), 
             Y2 = c('0.2', '0.2', '0.7'), 
             P3 = c('0.14', '0.31', '0.35'),
             type = c('H', 'I', 'J'))

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df最好使用
type。从
base R
转换
，它会根据每列中的值自动更正类型

df1 <- type.convert(df, as.is = TRUE)

或列名范围

df %>%
   mutate(across(X11:P3, as.numeric))

最好使用
type。从
base R
转换
，它会根据每列中的值自动更正类型

df1 <- type.convert(df, as.is = TRUE)

或列名范围

df %>%
   mutate(across(X11:P3, as.numeric))

这些值最初是如何成为字符值的？通常，当您导入数据时，转换应自动进行。你知道问题的起因吗？通常，解决问题的根本原因要比以后收拾残局好。这些值最初是如何变成字符值的？通常，当您导入数据时，转换应自动进行。你知道问题的起因吗？通常最好是设法解决根本原因，而不是以后收拾残局。