R 如何在不影响内存限制的情况下旋转大数据帧（或矩阵）？

我有一个数百万行的数据框，代表购买产品的客户。我需要将其从长格式改为宽格式，以便每行表示客户购买每种产品的次数

例如，这将创建一个模拟数据集

# Create mock dataset of 1 million customers and thousands of products.
df <- data.frame(cust = 1:1e6)
products = paste0(sample(letters, 1e6, replace = T), " - ", 
                  sample(1:1000, 1e6, replace = T))
df$prod <- products
df$orders <- floor(rpois(1e6, 2))

如何在不影响内存限制的情况下旋转大数据帧（或矩阵）

结果数据应如下所示：

cust item1 item2 ...
1     0     2
2     4     0
...   ...   ...
1000000 0   1

• 我不需要使用数据帧
• 我不需要使用tidyverse；欢迎使用base R解决方案

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如果您有内存问题，或许稀疏矩阵会有所帮助。这可能有点棘手，但我相信你能跟上这些小插曲

库（矩阵）
客户这正是我所需要的。谢谢你，亚当！一旦我有了足够的声誉，我会把它升级。
cust item1 item2 ...
1     0     2
2     4     0
...   ...   ...
1000000 0   1