R 为什么函数boot返回的值与boot内部使用的统计值不同？

我正在运行分类方法Bagging Tree（Bootstrap聚合）并将此错误分类率与单个树的错误分类率进行比较

这对我来说很奇怪，因为函数

estim.pred

返回一个映射到“pos”和“neg”的因子矩阵，但是

res.boot$t

返回一个值为1或2的整数矩阵，其中as

estim.pred

是

res.boot$t

的统计

你能解释一下这种现象的原因吗

library(rpart)
library(boot)
library(mlbench)
data(PimaIndiansDiabetes)

n <- 768
ntrain <- 468
ntest <- 300
B <- 100
M <- 100
train.error <- vector(length = M)
test.error <- vector(length = M)
bagging.error <- vector(length = M)

estim.pred <- function(a.sample, vector.of.indices)
      {
      current.train <- a.sample[vector.of.indices, ]
      current.fitted.model <- rpart(diabetes ~ ., data = current.train, method = "class")
      predict(current.fitted.model, test.set, type = "class")
      }

fitted.tree <- rpart(diabetes ~ ., data = train.set, method = "class")
pred.train <- predict(fitted.tree, train.set, type = "class")
res.boot = boot(train.set, estim.pred, B)

head(pred.train)
head(res.boot$t)

库（rpart）
库（启动）
图书馆（mlbench）
数据（PImaindansDiabetes）
这里是@Roland评论。我把它贴在这里是为了把我的问题从未回答的列表中删除

res.boot$t
是一个矩阵。矩阵不能包含因子变量。因此，矩阵包含基础整数值。转换矩阵，将其转换为data.frame，并将整数转换为因子变量（与您的级别一致）

res.boot$t
是一个矩阵。矩阵不能包含因子变量。因此，矩阵包含基础整数值。转换矩阵，将其转换为data.frame，并将整数转换为因子变量和您的级别。@Roland您的意思是从
res.boot$t
返回的整数对应于因子的字母顺序，对吗？是的，与
unclass（head（pred.train））
比较。