R 保持不同类型的第一次出现的原始相对位置的排序数据

我有一个tibble，

d

，它的排列方式使得

值

减小

我想收集所有相同的

类型

s，同时保持每个

类型

的第一个条目的相对排列。这显示在

d\u-sorted

中

正常的

groupby（）

对我不起作用

如何对数据进行排序

库（tidyverse）
#以前
d您可以使用
排列
与
匹配
：

library(dplyr)
d %>% arrange(match(type, unique(type)))

#  type  value
#  <chr> <dbl>
#1 R       109
#2 R        70
#3 C       105
#4 C        55
#5 B        80
#6 W        77
#7 W        66
#8 A        58

这也可以通过分解和使用
unique

d %>% arrange(type = factor(type, unique(type)))

输出：

# A tibble: 8 x 2
  type  value
  <chr> <dbl>
1 R       109
2 R        70
3 C       105
4 C        55
5 B        80
6 W        77
7 W        66
8 A        58

#一个tible:8 x 2
类型值
1 R 109
2 R 70
3 C 105
4 C 55
5 B 80
6 W 77
7西66
8 A 58
另一个包含
数据的解决方案。表
连接：

library(tibble)
setDT(d)
d[CJ(type, sorted = F, unique = T), on = .(type)]
   type value
1:    R   109
2:    R    70
3:    C   105
4:    C    55
5:    B    80
6:    W    77
7:    W    66
8:    A    58

library(tibble)
setDT(d)
d[CJ(type, sorted = F, unique = T), on = .(type)]
   type value
1:    R   109
2:    R    70
3:    C   105
4:    C    55
5:    B    80
6:    W    77
7:    W    66
8:    A    58