基于R中另一个df中的值的组合，在df中创建一个变量

初学者在r！我想在df中创建一个变量（newvar），它基于df中其他变量的值（x，y，z）。一个外部文件（exfile）有4列，在前3列中有x、y和z的所有可能组合，第4列（answer）有我希望newvar的值。我可以手动使用mutate（）+case_when（）并列出所有组合，但是，有很多组合，所以我决定编写一个简单的函数

exfile如下所示：

问题是我不能在filter（）中传递向量，所以我得到错误消息：较长的对象长度不是较短对象长度的倍数

同样，有许多组合，所以不可能在函数中执行一系列if（）操作

我该怎么办

谢谢大家!

编辑：我已尝试在%中执行%而不是==，并收到以下错误消息： 函数_列表[k]中出错： （列表）对象不能强制为“double”类型

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更新：internal_join（）是问题的解决方案！谢谢大家

你能展示一下

exfile

和

df

的样子吗？您是否需要将

==

替换为

%

中的

%

过滤器中的

%

？列名是否始终为x、y、zi？如果您想要所有可能的组合，请执行

交叉（x、y、z）

听起来像是x、y、z上的简单合并。@RonakShah感谢您的回复，请在上面编辑回复！

foo <- function (x, y, z) {

  exfile <- read.csv("exfile.csv")
  exfile %>% filter (x==x, y==y, z==z) %>%
  select (answer) %>% as.numeric (.) -> x

return (x)

}

df %>%
  mutate (newvar = foo(x, y, z))-> df