是否可以使用rbind.fill而不使用NA'；s

我正在尝试将两个具有不同列数和列标题的数据帧组合在一起。但是，在我使用

rbind.fill（）

组合它们之后，生成的文件用

NA

填充了空单元格

这非常不方便，因为其中一列的数据也表示为“NA”（北美），所以当我将其导入csv时，电子表格无法区分它们

我有没有办法：

使用

rbind.fill

函数，但不使用NA填充空单元格

或

更改列以替换NA值*

*我浏览了博客，并尝试了两种最流行的解决方案：

df$col[is.na(df$col)] <- 0, #it does not work
df$col = ifelse(is.na(df$col), "X", df$col), #it changes all the characters to numbers, and ruins the column

---

df$col[is.na（df$col）]
na
与
“na”
到
R
不同，但您最喜欢的电子表格程序可能会这样解释
NA
是
R
中的一个特殊值，就像
NaN
一样（不是数字）。如果我理解正确，您的解决方案之一是将代表北美的列中的“NA”值替换为其他值，在这种情况下，您应该能够做到

df$col[ df$col == "NA" ] <- "NorthAmerica"

方法来解决此问题
我认为您希望将“NA”和任何
NA
s保留在第一个df中，但将第二个df中由
rbind.fill（）形成的所有
NA
更改为类似“NotAvailable”的内容。你可以这样做

df1 <- data.frame( col = rep( "NA" , 6 ) , x = 1:6 , z = rep( 1 , 6 ) )
df2 <- data.frame( col = rep( "SA" , 2 ) , x = 1:2 , y = 5:6 )
df <- rbind.fill( df1 , df2 )
temp <- df [ (colnames(df) %in% colnames(df2)) ]
temp[ is.na( temp ) ] <- "NotAvailable"
res <- cbind( temp , df[ !( colnames(df) %in% colnames(df2) ) ] )

#df has real NA values in column z and column y. We just want to get rid of y's
df

#     col x  z  y
#   1  NA 1  1 NA
#   2  NA 2  1 NA
#   3  NA 3  1 NA
#   4  NA 4  1 NA
#   5  NA 5  1 NA
#   6  NA 6  1 NA
#   7  SA 1 NA  5
#   8  SA 2 NA  6

#res has "NA" strings in col representing "North America" and NA values in z, whilst those in y have been removed
#More generally, any NA in df1 will be left 'as-is', whilst NA from df2 formed using rbind.fill will be converted to character string "NotAvilable"
res

#     col x            y  z
#   1  NA 1 NotAvailable  1
#   2  NA 2 NotAvailable  1
#   3  NA 3 NotAvailable  1
#   4  NA 4 NotAvailable  1
#   5  NA 5 NotAvailable  1
#   6  NA 6 NotAvailable  1
#   7  SA 1            5 NA
#   8  SA 2            6 NA

df1
NA
与
“NA”
到
R
不同，但您最喜欢的电子表格程序可能会这样解释
NA
是
R
中的一个特殊值，就像
NaN
一样（不是数字）。如果我理解正确，您的解决方案之一是将代表北美的列中的“NA”值替换为其他值，在这种情况下，您应该能够做到

df$col[ df$col == "NA" ] <- "NorthAmerica"

方法来解决此问题
我认为您希望将“NA”和任何
NA
s保留在第一个df中，但将第二个df中由
rbind.fill（）形成的所有
NA
更改为类似“NotAvailable”的内容。你可以这样做

df1 <- data.frame( col = rep( "NA" , 6 ) , x = 1:6 , z = rep( 1 , 6 ) )
df2 <- data.frame( col = rep( "SA" , 2 ) , x = 1:2 , y = 5:6 )
df <- rbind.fill( df1 , df2 )
temp <- df [ (colnames(df) %in% colnames(df2)) ]
temp[ is.na( temp ) ] <- "NotAvailable"
res <- cbind( temp , df[ !( colnames(df) %in% colnames(df2) ) ] )

#df has real NA values in column z and column y. We just want to get rid of y's
df

#     col x  z  y
#   1  NA 1  1 NA
#   2  NA 2  1 NA
#   3  NA 3  1 NA
#   4  NA 4  1 NA
#   5  NA 5  1 NA
#   6  NA 6  1 NA
#   7  SA 1 NA  5
#   8  SA 2 NA  6

#res has "NA" strings in col representing "North America" and NA values in z, whilst those in y have been removed
#More generally, any NA in df1 will be left 'as-is', whilst NA from df2 formed using rbind.fill will be converted to character string "NotAvilable"
res

#     col x            y  z
#   1  NA 1 NotAvailable  1
#   2  NA 2 NotAvailable  1
#   3  NA 3 NotAvailable  1
#   4  NA 4 NotAvailable  1
#   5  NA 5 NotAvailable  1
#   6  NA 6 NotAvailable  1
#   7  SA 1            5 NA
#   8  SA 2            6 NA

df1如果您有一个包含NA的数据帧，并且您想全部替换它们，您可以执行以下操作：

df[is.na(df)] <- -999

df[is.na（df）]如果您有一个包含na的数据帧，并且您想替换它们，那么您可以执行以下操作：

df[is.na(df)] <- -999

df[is.na（df）]字符串“它不工作”不是R中的内置错误消息。请提供。如果您无法共享数据框，请举一个小例子来复制您的问题。您是否尝试过更改write.csv的“na”选项？Jack-对不起，我的意思是它对我的电子表格没有影响。我运行它时没有出现错误，但出现了一条警告消息：在
[blind Jesse-您的解决方案有效，但它替换了电子表格中的所有NA，但我只想替换一个特定列。有什么想法吗？字符串“it not work”不是R中的内置错误消息。请提供。如果您无法共享数据帧，请制作一个小示例来复制您的问题。您是否尝试更改write.csv的“na”选项？Jack-抱歉，我的意思是它对我的电子表格没有影响。我运行它时没有错误，但有一条警告消息：in
[盲Jesse-你的解决方案有效，但它替换了电子表格中的所有NA，但我只想替换一个特定列。有什么想法吗？我在原始问题中尝试过，但不幸的是，它对我的电子表格没有影响。谢谢！我在原始问题中尝试过，但不幸的是，它对我的电子表格没有影响。谢谢！实际上，北美的“NA”值是固定的。我想将“null”NA值更改为其他值，例如“-”@David下面的解决方案对您有效吗？是否需要进一步调整？感谢Simon的帮助。我实际上无法获得x[is.NA（x）]您好@David，我将编辑我的答案，以便您能更清楚地看到步骤。我想我们可能在rbind.fill阶段沟通错误。@David edited-让我知道这是否是您所期望的。实际上，北美的“NA”值是固定的。我想将“null”NA值更改为其他值，例如“-”@David下面的解决方案对你有用吗？是否需要进一步调整？感谢Simon的帮助。我实际上无法获得x[is.na（x）]嗨@David，我将编辑我的答案，以便你能更清楚地看到步骤。我想我们可能在rbind.fill阶段沟通错误。@David编辑-让我知道这是否是你所期望的。